neoneye/simon-arc-rle-image-v20

该数据集是一个用于图像到文本和文本到图像任务的数据集，包含多个版本，每个版本针对不同的图像处理任务进行了调整，如图像旋转、颜色计数、直方图、k近邻等。图像大小在不同版本中有所变化，范围从1像素到30像素不等。数据集的语言为英语，大小在10K到100K之间。

This dataset is designed for image-to-text and text-to-image tasks, containing multiple versions, each adjusted for different image processing tasks such as image rotation, color counting, histograms, k-nearest neighbors, etc. The image sizes vary across versions, ranging from 1 to 30 pixels. The dataset is in English and ranges in size from 10K to 100K.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) image version 20
• 数据集规模: 10K<n<100K
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data.jsonl

版本更新

Version 1

• 数据项类型: 各类型数据项分布较为均匀。
• 图像尺寸: 1到10像素。
• 问题: 旋转图像导致问题。

Version 2

• 数据项类型: 多数为旋转图像。
• 图像尺寸: 1到5像素。
• 改进: 验证损失有所改善。

Version 3

• 重点: count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 和图像尺寸1-6。
• 问题: 仍存在 count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 的困难。

Version 4

• 图像尺寸: 1到5像素。
• 新增: same_color_inside_3x3_area_nowrap。
• 改进: 略有帮助，但计数邻居仍有不足。

Version 5

• 新增: pixels_with_k_matching_neighbors，k参数为1-8。
• 图像尺寸: 1-6。
• 改进: 有助于改善邻居像素计数。

Version 6

• 图像尺寸: 1-11。

Version 7

• 重点: 直方图和k-nearest neighbors。
• 图像尺寸: 1-12。
• 改进: LLM已掌握。

Version 8

• 重点: 直方图和k-nearest neighbors。
• 图像尺寸: 5-20。

Version 9

• 重点: 直方图和k-nearest neighbors。
• 图像尺寸: 10-30。

Version 10

• 图像尺寸: 宽度10-30，高度2-5。

Version 11

• 图像尺寸: 宽度2-5，高度10-30。

Version 12

• 重点: k-nearest neighbors。
• 图像尺寸: 宽度2-5，高度10-30。

Version 13

• 重点: compres_x, compres_y, compres_xy。
• 图像尺寸: 1-10。

Version 14

• 重点: 直方图和k-nearest-neighbors。
• 图像尺寸: 5-20。

Version 15

• 重点: 直方图和k-nearest-neighbors。
• 图像尺寸: 10-30。

Version 16

• 重点: k-nearest-neighbors。
• 图像尺寸: 10-25。

Version 17

• 禁用: k-nearest-neighbors。
• 图像尺寸: 15-30。

Version 18

• 禁用: k-nearest-neighbors 和压缩。
• 图像尺寸: 15-25。

Version 19

• 变换: 平移x/y，禁用旋转和转置。
• 图像尺寸: 22-30。

Version 20

• 重点: k-nearest-neighbors。
• 图像尺寸: 5-15。