Scenario-based experiment on the Black Box Paradox

NIAID Data Ecosystem2026-05-10 收录

人工智能可解释性

黑箱系统评估

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资源简介：

A scenario-based experiment on the Black Box Paradox

创建时间：

2026-03-05

SENTI_RATIONAL情感可解释性数据集

自然语言处理

人工智能可解释性

“可信AI”的概念在近几年提出，并且逐渐成为全球共识。可信AI，就是保证AI系统的可解释性、鲁棒性和公平性，确保算法可被人信任。在情感分析技术的科学研究和产业落地中，可信情感分析系统需要具备较强的鲁棒性和可解释能力，也就是要求模型针对各种不同表达，既能给出精准的预测结果，还能给出其判断依据，从而保证模型的预测结果更加置信。作为业界首个中文情感可信数据集，DuTrust基于人工标注的扰动数据和情

千言数据集460

User Interaction Dataset for JAIR 2024 paper "Opening the Analogical Portal to Explainability: Can Analogies Help Laypeople in AI-assisted Decision Making?"

人工智能可解释性

用户决策互动

This repo contains all code and data for the paper "Opening the Analogical Portal to Explainability: Can Analogies Help Laypeople in AI-assisted Decision Making?" We collected user decision making wit

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