การพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมสิ่งทอ อำเภอกระทุ่มแบน จังหวัดสมุทรสาคร
收藏DataCite Commons2023-09-19 更新2025-04-16 收录
下载链接:
http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2022.602
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการศึกษาตัวแบบการพยากรณ์ความต้องกำลังไฟฟ้า วิธีของอนุกรมเวลาการปรับให้เรียบแบบวินเตอร์ และวิธีการแยกตัวประกอบ เพื่อพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าเฉลี่ย (KW) แบบรายชั่วโมง ของอุตสาหกรรมสิ่งทอ อำเภอกระทุ่มแบน จังหวัดสมุทรสาคร ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาข้อมูล Load Profile ความต้องการไฟฟ้ากำลังสูงสุด (กิโลวัตต์ : KW) ทุกช่วงเวลา 15 นาที จากการอ่านหน่วยมิเตอร์อัตโนมัติ (Automatic Meter Reading : AMR) การไฟฟ้าส่วนภูมิภาคอำเภอกระทุ่มแบน แบ่งตามขนาดหม้อแปลงไฟฟ้า 250, 500 และ 1000 เควีเอ ระยะเวลาของข้อมูลที่ศึกษา เดือนกรกฎาคม 2560 - 31 มิถุนายน 2562 และทดสอบการพยากรณ์ เดือนกรกฎาคม 2562 - มิถุนายน 2563 ความแม่นยำของการพยากรณ์ด้วยเกณฑ์ ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ของความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percent Error, MAPE) น้อยที่สุด ผลการพยากรณ์ได้ความคลาดเคลื่อน MAPE ใช้ได้ดีจนถึงไม่แม่นยำ ในส่วนที่ไม่แม่นยำเกิดในช่วง เดือนเมษายน 2563 - พฤษภาคม 2563 ซึ่งเป็นช่วงการแพร่ระบาดของโรค COVID-19 มีโรงงานลดการผลิตและหยุดการผลิต ทำให้มีความต้องการกำลังไฟฟ้าลดลง ผลวิเคราะห์ข้อมูลการพยากรณ์พบว่าพฤติกรรมการใช้กำลังไฟฟ้าหากพิจารณารายเดือน จะมีลักษณะการใช้กำลังไฟฟ้าเป็นอนุกรมเวลาที่มีแนวโน้มแบบวัฎจักรรายวันและรายสัปดาห์ ความต้องการกำลังไฟฟ้าในวันจันทร์ถึงวันเสาร์มีลักษณะคล้ายกัน ส่วนวันอาทิตย์การใช้กำลังไฟฟ้าเฉลี่ยจะต่ำกว่าทุกวัน และมีลักษณะการใช้กำลังไฟฟ้าที่ไม่แน่นอน แนวโน้มของอุตสาหกรรมสิ่งทอมีการใช้กำลังไฟฟ้าลดลงอย่างต่อเนื่อง เกิดจากความต้องการสินค้าของตลาดในกลุ่มสิ่งทอลดลงและอาจมาจากการแพร่ระบาดของโรค COVID-19 ทำให้เปลี่ยนมาให้ความสำคัญกับกลุ่มสิ่งทอใหม่ที่เกี่ยวกับสิ่งทอทางการแพทย์หรือสิ่งทอทางสุขภาพมากขึ้น การทดสอบสมการพยากรณ์ ปี พ.ศ. 2564 โดยนำสมการพยากรณ์ ปี พ.ศ. 2562-2563 มาทดสอบเดือน เดือน มีนาคม, เมษายน, พฤษภาคม, มิถุนายน, กันยายน และเดือนพฤศจิกายน ปี พ.ศ. 2564 ตามพิกัดขนาดหม้อแปลงไฟฟ้า ได้ความคลาดเคลื่อน MAPE ใช้ได้ดีถึงพอใช้ แสดงให้เห็นว่าสมการการพยากรณ์ยังคงใช้พยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าในอนาคตได้ ส่วนสมการและผลการพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้ายังสามารถใช้กำหนดความเหมาะสมของขนาดหม้อแปลงไฟฟ้าให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังใช้เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจในงานสั่งการระบบไฟฟ้าในกรณีที่เกิดเหตุการณ์ไม่ปกติในระบบจำหน่าย จำเป็นต้องสวิตชิ่งย้ายโหลดจ่ายไฟฟ้าจากวงจรข้างเคียง เพื่อลดระยะเวลาไฟฟ้าดับ
提供机构:
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
创建时间:
2023-09-19



