苏欣1号葡萄果实生长模型数据

在果实生长发育进程中, 气候对果实的生长发育影响较大。通过监测：空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照各指标，建立气象因子对苏欣1号葡萄果实生长的MLR模型。可以更科学地预测和掌握果实在不同时期的发育水平，研究结果可精确模拟和预测果实直径，对适时进行果树灾害防御、灌溉施肥、生长环境调控等提供重要参考和数据支持。1、在果实进入生长期，采用线性位移传感器、空气远程检测仪和土壤水分传感器连续自动监测空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照。传感器与物联网监测系统连接，同一品种葡萄，随机选取一株，选择生长在外部中间位置的葡萄果实进行测量，每5分钟自动记录果实直径(mm)。果园内物联网监测系统每5分钟可以采集以下环境气象要素:空气温度（℃）、空气湿度（%）、土壤温度1A（℃）、土壤湿度1A（%）、外置1 光照（Lux）。
2、对采集到的数据进行去除无效值、降噪、标准化处理。
建立MLR模型预测果实直径，通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出：
果实直径预测值（mm)=0.000004*空气温度（℃）+0.0000025*空气湿度（%）+0.000003*土壤温度1A（℃）+0.000002*土壤湿度1A（%）+0.00000004*外置1 光照（Lux）+5分钟前的果实直径实际值（mm）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于苏欣1号葡萄果实的生长建模，包含5375条记录，每5分钟更新一次，记录了空气温度、湿度、土壤温度、湿度、光照等环境指标以及果实直径的实际值和预测值。通过多元线性回归（MLR）模型，数据集旨在科学预测果实直径，为果树灾害防御、灌溉施肥和生长环境调控提供精准的数据支持，适用于农业研究和智能管理应用。