RL easy go (RLEG)
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http://arxiv.org/abs/2105.05473v1
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资源简介：
在Atari领域创建的基准平台，名为RL easy go (RLEG)，估计成本超过30万美元。该平台为离线强化学习算法之间的公平和全面竞争提供了完整的数据集和检查点。
A benchmark platform named RL easy go (RLEG) developed for the Atari domain has an estimated cost of over $300,000. This platform provides complete datasets and checkpoints to support fair and comprehensive competitions among offline reinforcement learning algorithms.
创建时间：
2021-05-12
