OpoSum

OPOSUM 是一个用于训练和评估意见汇总模型的数据集，其中包含来自六个产品领域的亚马逊评论：笔记本电脑包、蓝牙耳机、靴子、键盘、电视和吸尘器。
六个训练集是通过对 McAuley 等人介绍的亚马逊产品数据集进行下采样创建的。 （2015）并包含评论及其各自的评级。
数据集的一个子集已经过人工注释，具体来说，对于每个领域，10 个不同的产品被统一采样（跨评级），每个产品有 10 条评论，总计 600 条评论，仅用于开发（300 条）和测试(300)。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OPOSUM是一个面向意见汇总模型训练和评估的数据集，涵盖笔记本电脑包、蓝牙耳机等六个产品领域的亚马逊评论。该数据集基于现有数据下采样构建，其中包含人工注释的子集，专门用于开发和测试目的。