交通系统共性数据平台路内停车位及停车场空车位数据集

本数据集主要面向智慧城市交通管理与停车资源调控研究需求建设，旨在为城市停车资源的动态分析与优化提供高质量基础数据支撑。数据基于深圳市福田区的真实停车场景，由第三方行业平台“停车百事通”采集，覆盖两类观测内容：一是2020年8月期间的路内停车场剩余车位与饱和率数据，包含停车场编号、时间片、剩余车位数等字段；二是2019年8月期间的公共停车场剩余车位数据，记录停车场编号、剩余车位数及日期等信息。数据总量约400MB。为确保数据可信度，平台数据提供方需具备行业资质并出具相关校准及质量报告。在数据生产过程中，针对突变值、时间漂移等常见问题，实施了动态阈值过滤、滑动窗口算法、NTP协议校时、停车场拓扑逻辑校验等多重数据清洗机制。同时采用“双盲验证”策略对数据精度进行实地抽查与交叉比对，力求保障数据准确性和实用性。本数据集适用于停车行为建模、车位需求预测、区域停车负荷评估等研究与应用场景，具有良好的通用性和推广价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向智慧城市交通管理与停车资源调控研究，提供深圳市福田区真实停车场景的高质量基础数据，涵盖2020年8月的路内停车场剩余车位与饱和率信息以及2019年8月的公共停车场剩余车位数据。数据经过多重清洗和验证机制，适用于停车行为建模、车位需求预测等应用场景，具有约400MB的总量。