毕节滑坡数据集

# 数据集描述 数据集简介： 毕节滑坡数据集是一个面向遥感地质灾害智能识别的公开基准数据集，其采集于中国贵州省毕节市，采集时间为2018年5月至8月。该数据集来源于TripleSat高分辨率光学卫星影像，数据集中包含了770张滑坡样本和2003张非滑坡样本，空间分辨率为0.8米，原图像大小从 1239×1197 到 61×61 变化不等，该数据集旨在为基于深度学习的滑坡检测提供标准化的训练、验证与性能评估的平台。 数据图像样本：  数据集支持的任务： 可用于滑坡检测/分割模型的训练、验证以及性能评估等。 # 数据集的格式和结构 数据格式： 该数据集包括训练集 train，验证集 val 和测试集 test，这些文件夹之下各有 2 个子文件夹，分别为图像 image 及标签 label，图片格式为 png，它们的命名是一一对应的。 具体结构如下：  # 数据集下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"} # 数据集信息 本数据集主要来源于以下工作： ```bibtex @article{Ji2020, title = {Landslide detection from an open satellite imagery and digital elevation model dataset using attention boosted convolutional neural networks}, volume = {17}, ISSN = {1612-5118}, DOI = {10.1007/s10346-020-01353-2}, number = {6}, journal = {Landslides}, publisher = {Springer Science and Business Media LLC}, author = {Ji, Shunping and Yu, Dawen and Shen, Chaoyong and Li, Weile and Xu, Qiang}, year = {2020}, month = {Feb}, pages = {1337–1352} } ``` 原始数据集： Bijie Landslide Dataset：https://gpcv.whu.edu.cn/data/Bijie_pages.html Clone with HTTPS: https://www.modelscope.cn/datasets/Eason166/Bijie_Landslide_Dataset.git