五味中药活性成分多模态靶点关联数据

本数据集系统整理了豆蔻、广藿香、佩兰、厚朴、甘草五味中药的102个活性成分，在原始理化性质（分子量、LogP、氢键供体/受体、口服生物利用度、Caco-2渗透性、BBB渗透性、类药性、半衰期）及靶点信息基础上，通过独创的规则化处理，新增了靶点数量、Lipinski规则符合数、靶点功能分类（酶、受体、转录因子、转运蛋白、离子通道等）、靶点作用通路模拟分类、综合活性评分（基于口服生物利用度、类药性、靶点数量的归一化加权评分）等衍生字段。数据基于权威数据库，经过深度清洗、靶点去重、分类映射等算法处理，将非结构化的靶点列表转化为结构化、可计算的多维数据集，适用于中药活性成分筛选、靶点预测、网络药理学分析及数字资产登记.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于五味中药的活性成分研究，通过多模态方法分析这些成分与生物靶点之间的关联。它旨在支持中药领域的药物研发和精准医疗应用，提供关键的药理协同和机制导向数据。数据集的特点在于整合了多维药性信息，有助于深化对中药作用机制的理解和优化临床决策。