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自然语言处理 (NLP) 技术和资源的日益成熟正在极大地改变许多应用程序领域的格局，这些领域依赖于大规模分析非结构化数据。金融领域依赖于对多个非结构化和结构化数据源的解释，以及对快速和全面的决策制定的需求，已经成为NLP，Web挖掘和信息检索 (IR) 技术实验的主要基础。这一挑战的重点是推进金融领域基于方面的情绪分析和基于观点的问题回答的最新技术。