M2E2

该数据集是一个多模态的新闻数据集，包含了6,167个句子，涵盖了8种事件类型的1,297个事件提及。此外，该数据集在少量样本设置中使用，在这种设置中，有限的带标签的图像-文本对被用于训练。具体规模上，数据集包含了6,167个句子和1,297个事件提及，其任务主要集中在事件检测上。

This is a multimodal news dataset containing 6,167 sentences and 1,297 event mentions spanning 8 event types. It is utilized in few-shot learning settings, where a limited number of labeled image-text pairs are employed for model training. The core task of this dataset focuses on event detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

M2E2是一个多媒体事件提取数据集，包含245篇新闻文章，支持从文本和图像中联合提取事件和参数，特别强调跨模态的事件识别和参数分类。