five

Global Aquatic Biodiversity Information System (GABIS)|水生生物多样性数据集|生物多样性研究数据集

收藏
www.gbif.org2024-10-27 收录
水生生物多样性
生物多样性研究
下载链接:
https://www.gbif.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
GABIS是一个全球性的水生生物多样性信息系统,旨在收集、整合和提供全球水生生物多样性数据。该数据集包括各种水生生物的物种信息、分布数据、生态特征等,支持全球范围内的生物多样性研究和保护工作。
提供机构:
www.gbif.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
Global Aquatic Biodiversity Information System (GABIS) 数据集的构建基于全球范围内的水生生物多样性数据,通过整合来自多个国家和地区的海洋、淡水生态系统中的物种记录。该数据集采用了多源数据融合技术,包括科学文献、博物馆标本记录、实地调查数据以及卫星遥感信息,确保数据的全面性和准确性。数据清洗和标准化过程严格遵循国际生物多样性信息标准,以消除数据间的异质性,提升数据的可比性和可用性。
特点
GABIS 数据集的显著特点在于其全球覆盖范围和多维度数据结构。该数据集不仅涵盖了从极地到热带的各种水生环境,还包括了从微生物到大型水生动物的广泛生物类群。数据集中的信息不仅包括物种的分类学信息,还涵盖了生态位、分布范围、栖息地偏好等生态学参数,为全球水生生物多样性研究提供了丰富的数据资源。此外,GABIS 数据集的动态更新机制确保了数据的时效性和前沿性。
使用方法
GABIS 数据集的使用方法多样,适用于多种研究目的。研究人员可以通过该数据集进行物种分布模型构建、生态系统健康评估、气候变化影响分析等研究。数据集提供了友好的用户界面和API接口,支持用户进行数据查询、下载和分析。此外,GABIS 数据集还支持与其他全球生物多样性数据库的集成,便于进行跨数据库的比较研究。为了确保数据使用的科学性和规范性,GABIS 提供了详细的数据使用指南和引用规范。
背景与挑战
背景概述
全球水生生物多样性信息系统(Global Aquatic Biodiversity Information System, GABIS)是由国际自然保护联盟(IUCN)和联合国环境规划署(UNEP)等机构联合创建的,旨在整合全球水生生物多样性数据。该数据集的创建始于2000年代初,主要研究人员包括来自多个国家和地区的生物学家、生态学家和信息科学家。GABIS的核心研究问题是如何在全球范围内有效收集、整合和分析水生生物多样性数据,以支持生物多样性保护和生态系统管理。该数据集对水生生态学、保护生物学和环境科学领域产生了深远影响,为全球水生生物多样性保护政策的制定提供了科学依据。
当前挑战
GABIS在构建过程中面临诸多挑战。首先,全球水生生物多样性数据的异质性和分散性使得数据整合成为一个复杂的问题。不同国家和地区在数据收集标准、方法和频率上的差异增加了数据一致性和质量控制的难度。其次,数据更新和维护的持续性也是一个重大挑战,因为水生生物多样性数据需要定期更新以反映环境变化和物种分布的动态变化。此外,数据隐私和安全问题在数据共享和使用过程中也需得到妥善处理,以确保数据的安全性和合法性。这些挑战共同构成了GABIS在推进全球水生生物多样性研究和管理中的主要障碍。
发展历史
创建时间与更新
Global Aquatic Biodiversity Information System (GABIS) 创建于2000年,旨在整合全球水生生物多样性数据。自创建以来,GABIS定期更新,最近一次重大更新发生在2021年,以适应不断变化的数据需求和技术进步。
重要里程碑
GABIS的一个重要里程碑是其在2005年成功整合了全球多个主要水生生物数据库,极大地丰富了数据资源。2010年,GABIS推出了首个在线数据查询平台,使得全球科研人员能够更便捷地访问和分析数据。2015年,GABIS与联合国环境规划署(UNEP)合作,推动了全球水生生物多样性保护的科学研究与政策制定。
当前发展情况
当前,GABIS已成为全球水生生物多样性研究的核心数据平台,支持了多项国际合作项目和科学研究。其数据不仅用于学术研究,还广泛应用于环境保护、资源管理和政策制定。GABIS的持续发展不仅提升了数据的质量和覆盖范围,还通过技术创新提高了数据的可访问性和利用效率,对全球水生生态系统的保护和可持续发展做出了重要贡献。
发展历程
  • Global Aquatic Biodiversity Information System (GABIS) 首次提出,旨在整合全球水生生物多样性数据。
    1999年
  • GABIS 正式启动,开始收集和整合来自全球各地的水生生物多样性数据。
    2001年
  • GABIS 首次应用于科学研究,为水生生物多样性保护和政策制定提供数据支持。
    2003年
  • GABIS 数据集首次公开发布,供全球科研人员和政策制定者使用。
    2005年
  • GABIS 数据集被广泛应用于多个国际合作项目,推动了全球水生生物多样性研究的发展。
    2008年
  • GABIS 数据集的覆盖范围扩展至全球主要水域,数据量大幅增加。
    2012年
  • GABIS 数据集首次应用于全球水生生物多样性评估报告,为全球环境保护政策提供科学依据。
    2015年
  • GABIS 数据集的在线平台升级,提供更便捷的数据访问和分析工具。
    2018年
  • GABIS 数据集被纳入多个国际生物多样性保护计划,成为全球水生生物多样性研究的重要数据来源。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在全球生物多样性研究领域,Global Aquatic Biodiversity Information System (GABIS) 数据集被广泛用于分析和监测全球水生生态系统的多样性。该数据集汇集了来自世界各地的水生生物记录,为科学家提供了丰富的物种分布和生态信息。通过GABIS,研究人员能够进行跨区域的水生生物多样性比较,揭示不同环境条件下的物种分布模式,从而为生态保护和资源管理提供科学依据。
解决学术问题
GABIS数据集在解决全球水生生物多样性研究中的关键问题方面发挥了重要作用。它为科学家提供了大规模、多尺度的物种分布数据,有助于揭示气候变化、人类活动和生态系统退化对水生生物多样性的影响。通过分析GABIS数据,研究人员能够识别出生物多样性热点区域,评估物种灭绝风险,并为制定有效的保护策略提供数据支持。此外,GABIS还促进了跨学科研究,推动了生态学、环境科学和保护生物学的发展。
衍生相关工作
GABIS数据集的广泛应用催生了众多相关研究和工作。例如,基于GABIS数据的全球水生生物多样性地图集为全球生态保护提供了直观的数据支持。此外,GABIS还促进了基于大数据分析的水生生物多样性模型的发展,这些模型能够预测未来气候变化和人类活动对水生生态系统的影响。GABIS数据还为开发新的生物多样性评估工具和方法提供了基础,推动了生态信息学和保护生物学领域的创新。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

MIDV-500

该数据集包含使用移动设备拍摄的不同文档图像,这些图像通常具有投影变形。数据集分为训练和测试两部分,其中训练部分包含30种文档类型,测试部分包含20种,在应用神经网络之前,所有图像都被缩放到统一的宽度,宽度为400像素。该数据集的任务是进行消失点检测。

arXiv 收录

中国近海地形数据集(渤海,黄海,东海,南海)

本数据集包含历年来通过收集和实测方法取得的中国近海水深点数据、地形图数据(ArcGIS格式),以及黄河口、莱州湾东部、辽东湾、山东南部沿海、南海部分海域的单波束、多波束水深测量数据,包括大尺度的低密度水深数据与局部高密度水深数据。

地球大数据科学工程 收录

WideIRSTD Dataset

WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。

github 收录

MineNetCD

MineNetCD数据集由慕尼黑工业大学等机构创建,是一个全球矿区变化检测的综合基准数据集。该数据集包含超过70k对的双时相高分辨率遥感图像,覆盖全球100个矿区,总面积约6756.88平方公里。数据集的创建过程结合了半自动标注和专家手动标注,确保了数据的精细度和准确性。MineNetCD数据集主要应用于矿区环境监测和可持续发展研究,旨在通过高精度的变化检测技术,帮助实现矿区的可持续管理和环境保护。

arXiv 收录