YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_gshf_lora_vllm_1_part_2

该数据集包含用于训练偏好模型的数据，主要包括prompt、prompt_id、chosen、rejected、messages等特征。每个特征都有其特定的数据类型，如字符串或浮点数。数据集包含20000个示例，分为一个名为train_prefs的分割。数据集的下载大小为110400565字节，数据集大小为200834829字节。

This dataset contains data for training preference models, including features such as prompt, prompt_id, chosen, rejected, messages, etc. Each feature has its specific data type, such as string or float. The dataset includes 20,000 examples, divided into a split named train_prefs. The download size of the dataset is 110400565 bytes, and the dataset size is 200834829 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • prompt: 类型为字符串。
  • prompt_id: 类型为字符串。
  • chosen: 包含两个子特征：
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。
  • rejected: 包含两个子特征：
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。
  • messages: 包含两个子特征：
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。
  • score_chosen: 类型为浮点数。
  • score_rejected: 类型为浮点数。
  • reference_response: 类型为字符串。
  • resp0: 类型为字符串。

• 分割:

  • train_prefs:
    • 字节数: 200834829
    • 样本数: 20000

• 下载大小: 110400565 字节

• 数据集大小: 200834829 字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*