tasksource/AbductionRules
收藏Hugging Face2023-05-24 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tasksource/AbductionRules
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资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: context
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- name: text
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- name: label
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- name: QCat
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- name: train
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# Dataset Card for "AbductionRules"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
tasksource
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- context: 数据类型为字符串。
- text: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为字符串。
- QCat: 数据类型为字符串。
数据分割
- train: 包含40012个样本，总字节数为46950910。
- dev: 包含5716个样本，总字节数为6699744。
- test: 包含11464个样本，总字节数为13445954。
数据集大小
- 下载大小: 2870048字节。
- 数据集总大小: 67096608字节。
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
AbductionRules是一个文本推理数据集，包含57,192行数据，用于训练模型基于逻辑规则进行演绎或归纳推理。数据集以parquet格式存储，分为train、dev和test三个子集，涉及上下文、文本、标签和类别字段，支持自然语言处理中的逻辑推理任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
