tasksource/AbductionRules

--- dataset_info: features: - name: context dtype: string - name: text dtype: string - name: label dtype: string - name: QCat dtype: string splits: - name: train num_bytes: 46950910 num_examples: 40012 - name: dev num_bytes: 6699744 num_examples: 5716 - name: test num_bytes: 13445954 num_examples: 11464 download_size: 2870048 dataset_size: 67096608 --- # Dataset Card for "AbductionRules" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)## 数据集信息 ### 特征 - 字段名：context（上下文），数据类型：字符串（string） - 字段名：text（文本），数据类型：字符串（string） - 字段名：label（标签），数据类型：字符串（string） - 字段名：QCat，数据类型：字符串（string） ### 数据集划分 - 划分名称：train（训练集），字节数：46950910，样本数量：40012 - 划分名称：dev（验证集），字节数：6699744，样本数量：5716 - 划分名称：test（测试集），字节数：13445954，样本数量：11464 总下载大小：2870048，数据集总大小：67096608 # 「AbductionRules（溯因规则）」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• context: 数据类型为字符串。
• text: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为字符串。
• QCat: 数据类型为字符串。

数据分割

• train: 包含40012个样本，总字节数为46950910。
• dev: 包含5716个样本，总字节数为6699744。
• test: 包含11464个样本，总字节数为13445954。

数据集大小

• 下载大小: 2870048字节。
• 数据集总大小: 67096608字节。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AbductionRules是一个文本推理数据集，包含57,192行数据，用于训练模型基于逻辑规则进行演绎或归纳推理。数据集以parquet格式存储，分为train、dev和test三个子集，涉及上下文、文本、标签和类别字段，支持自然语言处理中的逻辑推理任务。