Predictors of ambivalence: Multiple linear regression analysis (N = 263).

Figshare2017-05-18 更新2026-04-29 收录

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Predictors of ambivalence: Multiple linear regression analysis (N = 263).

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2017-05-18

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

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β coefficients and P values for independent variables of multivariate linear regression * .

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显著性检测

β coefficients and P values for independent variables of multivariate linear regression*.

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职业心理健康

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