r-three/Phatgoose_storycloze_offline

Name: r-three/Phatgoose_storycloze_offline
Creator: r-three
Published: 2024-04-16 22:01:42
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Hugging Face2024-04-16 更新2024-03-04 收录

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--- license: mit ---

提供机构：

r-three

原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: MIT

r-three/Phatgoose_flanv2_offline

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Hugging Face2024-04-16 更新70

r-three/tiny-belebele

该数据集包含了多个配置，每个配置对应不同的语言或方言。每个配置都包含了链接、问题编号、文章段落、问题、多项选择题答案、正确答案编号、方言和日期时间戳等信息。数据集分为测试集，每个测试集包含一定数量的例子和字节数。

Hugging Face2025-05-07 更新10

r-three/tokenization_robustness

Tokenization Robustness数据集是一个全面的评估数据集，用于测试不同分词策略的鲁棒性。该数据集包含有多个选项的问题，旨在测试分词处理的各个方面。数据集是多种语言的，具有不同的配置，侧重于不同的分词挑战。README文件还提供了关于数据集结构、创建以及潜在的偏差或限制的详细信息。

Hugging Face2025-06-27 更新60

r-three/fib

FIB基准数据集包含3579个示例，用于评估大型语言模型的事实不一致性。每个示例包括一个文档和一对摘要：一个是事实一致的，另一个是事实不一致的。数据集基于XSum和CNN/DM的文档和摘要。由于该数据集旨在评估大型语言模型的事实不一致性，因此仅包含测试集。应分别报告XSum和CNN/DM示例的准确性，因为模型在这两个数据集上的行为预期会非常不同。事实不一致的摘要在CNN/DM中是从文档中提取的，而

Hugging Face2022-11-19 更新100

r-three/tiny-mlqa

MLQA数据集是一个用于机器学习问答任务的数据集，它包含多种语言版本的配置，包括阿拉伯语、德语、西班牙语、印地语、越南语和中文。每个配置都包含上下文、问题和答案等特征，并且数据集被分为测试集和训练集，每个子集都有相应的样本数量和字节大小。此外，还有关于每个配置的下载大小和总数据集大小的信息。

Hugging Face2025-05-08 更新40