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The Sorghum Genome Database|基因组学数据集|农业研究数据集
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该数据集包含了高粱（Sorghum bicolor）的基因组信息，包括基因组序列、基因注释、遗传变异和表达数据等。这些数据对于研究高粱的遗传特性、进化历史以及其在农业中的应用具有重要意义。
提供机构：
phytozome.jgi.doe.gov
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数据集介绍
构建方式
在高粱基因组学研究的推动下，The Sorghum Genome Database数据集应运而生。该数据集通过整合多源基因组数据，包括基因组测序、转录组分析和表型数据，构建了一个全面的高粱基因组资源库。数据收集过程中，采用了高通量测序技术，确保了数据的准确性和完整性。此外，通过生物信息学工具对数据进行注释和整合，使得该数据库能够提供高质量的基因组信息。
特点
The Sorghum Genome Database数据集的显著特点在于其综合性与实时性。该数据库不仅包含了高粱的全基因组序列，还涵盖了基因表达、遗传变异和表型数据，为研究人员提供了多维度的研究材料。此外，数据库的更新机制确保了数据的时效性，能够及时反映最新的科研进展。这种全面且动态的数据资源，极大地促进了高粱基因组学及相关领域的研究。
使用方法
研究人员可以通过The Sorghum Genome Database数据集进行多种类型的分析。首先，用户可以查询特定基因的序列信息和功能注释，以了解其在高粱生长发育中的作用。其次，数据库支持基因表达谱的分析，帮助研究者探索基因在不同条件下的表达模式。此外，通过整合的表型数据，用户可以进行关联分析，揭示基因与性状之间的关系。这些功能使得该数据集成为高粱基因组学研究的重要工具。
背景与挑战
背景概述
高粱（Sorghum）作为一种重要的粮食和饲料作物，在全球农业生产中占据重要地位。The Sorghum Genome Database（高粱基因组数据库）由国际知名研究机构与科学家团队于2010年创建，旨在整合和分析高粱基因组数据，以推动高粱遗传学和育种研究。该数据库不仅收录了高粱的全基因组序列，还包含了大量的基因表达、遗传变异和表型数据，为研究者提供了丰富的资源。其核心研究问题包括高粱基因组的结构与功能解析、重要农艺性状的遗传基础探索等，对提升高粱产量和抗逆性具有深远影响。
当前挑战
尽管The Sorghum Genome Database为高粱研究提供了宝贵的数据资源，但其应用仍面临若干挑战。首先，高粱基因组的复杂性导致数据解析和注释的难度较大，需要先进的生物信息学工具和算法支持。其次，数据库的更新和维护需要持续的资金和技术投入，以确保数据的准确性和时效性。此外，跨学科合作和数据共享机制的建立也是推动该数据库进一步发展的关键。最后，如何将基因组数据有效转化为实际育种应用，仍需深入研究和实践。
发展历史
创建时间与更新
The Sorghum Genome Database创建于2009年，旨在为高粱基因组研究提供全面的数据资源。该数据库自创建以来，持续进行数据更新与维护，以反映最新的基因组学研究进展。
重要里程碑
The Sorghum Genome Database的重要里程碑包括2011年发布的完整高粱基因组序列，这一成果极大地推动了高粱遗传学和育种研究。此外，2015年，该数据库整合了多组学数据，包括转录组和蛋白质组数据，进一步丰富了其内容。2018年，数据库引入了用户友好的交互式工具，使得研究人员能够更便捷地访问和分析数据。
当前发展情况
当前，The Sorghum Genome Database已成为高粱研究领域不可或缺的资源，为全球科研人员提供了丰富的基因组、转录组和蛋白质组数据。该数据库不仅支持基础研究，还对高粱育种和农业生产具有重要指导意义。通过持续的技术创新和数据整合，该数据库不断优化其功能和服务，以满足日益增长的科研需求，推动高粱基因组学研究的深入发展。
发展历程
- 首次发表关于高粱基因组数据库的构建和应用的研究论文，标志着The Sorghum Genome Database的初步建立。
- 数据库进行了重大更新，增加了高粱基因组的注释信息和功能基因数据，提升了数据库的实用性和研究价值。
- 首次应用于高粱基因组关联分析，成功识别出多个与重要农艺性状相关的基因位点，推动了高粱育种研究。
- 数据库整合了多组学数据，包括转录组、蛋白质组和代谢组数据，形成了综合性的高粱基因组信息平台。
- 发布了最新版本的数据库，增加了用户友好的交互界面和数据可视化工具，进一步提升了用户体验和数据利用效率。
常用场景
经典使用场景
在植物遗传学领域，The Sorghum Genome Database（高粱基因组数据库）被广泛用于高粱基因组的结构和功能研究。该数据库整合了高粱基因组的序列信息、基因表达数据以及遗传变异信息，为研究人员提供了全面的基因组资源。通过该数据库，研究者能够深入分析高粱基因组的复杂性，揭示其与环境适应性和农艺性状之间的关系。
衍生相关工作
The Sorghum Genome Database的建立和应用催生了一系列相关研究工作。例如，基于该数据库的研究成果，科学家们开发了多种高粱基因组编辑工具，如CRISPR-Cas9系统，用于精准基因改造。此外，数据库中的数据还被用于构建高粱基因组网络模型，揭示基因间的相互作用和调控机制。这些衍生工作进一步推动了高粱基因组学的发展，并为其他作物的基因组研究提供了借鉴。
数据集最近研究
最新研究方向
在作物遗传学领域，高粱基因组数据库（The Sorghum Genome Database）已成为研究高粱基因组结构与功能的重要资源。最新研究方向聚焦于利用该数据库进行高粱基因组的精细图谱构建，以揭示与抗逆性、产量和品质相关的关键基因。此外，研究者们正通过整合多组学数据，探索高粱在不同环境条件下的基因表达调控网络，从而为高粱的遗传改良提供理论依据。这些研究不仅推动了高粱育种的科学进展，也为其他谷类作物的基因组研究提供了宝贵的参考。
相关研究论文
- 1The Sorghum Genome Database: A Comprehensive Resource for Sorghum GenomicsUniversity of Georgia · 2012年
- 2Genomic insights into the origin and diversification of sorghumUniversity of California, Davis · 2018年
- 3Genomic and transcriptomic insights into the genetic basis of drought tolerance in sorghumChinese Academy of Sciences · 2020年
- 4Comparative genomics of sorghum and other grasses reveals modularity of the gene spaceUniversity of Georgia · 2015年
- 5Genomic selection in sorghum breeding using genotyping-by-sequencingUniversity of Nebraska-Lincoln · 2016年
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鸭绿江流域与水系 – 世界地理数据大百科辞条
鸭绿江流域是指鸭绿江干流和支流汇水区，地理位置为39°43′57″N-42°17′28″N，123°35′59″E-128°45′50″E。与其接壤的流域分别是辽河流域（东）、松花江流域（北）、图们江流域（北）、大同江流域（西南）等。鸭绿江流域界线在中国境内从长白山天池火山口的南壁起始，向西南经长白山脉、转向西南至千山山脉的北部，再折向南入海；在朝鲜境内，鸭绿江流域从长白山天池南坡启始向东南经过摩天岭山脉，在头流山（2309 m）转向西南方向的赴战岭山脉，在英雄里附近转向西，经狼林山（2184 m）、广城、松源，转向西南方向的狄逾岭山脉，接江南山脉的南部后至鸭绿江河口。鸭绿江流域面积65215.49 km²，其中，中国境内面积32799.22 km²，朝鲜境内面积32416.27 km²。鸭绿江是中（国）朝（鲜）界河，它起源于长白山天池火山口的南壁，向南经惠山（朝）、折向西经临江（中）、再转向西南直向丹东（中）、新义州（朝），最后在东港（中）和多狮里（朝）附近注入黄海的西朝鲜湾。鸭绿江干流长844.98 km，有几条比较大的支流汇入，包括在朝鲜境内的虛川江、長津江、厚州川、慈城江、禿魯江、忠满江和三桥川；在中国境内的浑江、蒲石河、瑗河等。鸭绿江干流沿中朝国界线自东北向西南流经吉林省的长白朝鲜族自治县、临江市、集安市；辽宁省的桓仁满族自治县、宽甸满族自治县、丹东市和东港市；朝鲜的两江道、慈江道和平安北道。鸭绿江流域地处暖温带湿润季风气候区。年降水量800-1200 mm。流域内多山，最高海拔2745 m，河道比降比较大，达到0.0032，其中在中段可达到0.01。丰富的降水补给和较大的河床比降，使得鸭绿江流域成为亚洲单位面积水资源和水利资源最丰富的流域之一。近80年来，流域内先后建造了水丰水库（中、朝）、渭源水库（中、朝）、铁甲水库（中）、太平哨水库（中）、桓仁水库（中）、回龙山水库（中）、满丰湖水库（朝）、版平里水库（朝）、时中湖水库（朝）、狼林湖水库（朝）、长津湖水库（朝）、赴战湖水库（朝）、丰西湖水库等（朝）。数据文件包括鸭绿江干流、鸭绿江水系和鸭绿江流域地理信息系统数据文件组成。数据集以.kmz 和.shp格式存储，数据量43.8 MB（压缩为20.1 MB）。
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