2026年度中国临床非小细胞肺癌基因检测的基因突变与药物关系的解读数据库

数据集基础信息：本数据集基于NCCN指南、中华医学会肺癌临床诊疗指南及COSMIC、Uniprot、My Cancer Genome、DrugBank、KEGG、NCBI、CIVIC、OncoKB、CGI等公开数据库构建，收录非小细胞肺癌相关驱动基因、抑癌基因与信号通路基因的突变及关联突变与靶向治疗药物关系数据。涵盖基因名称、基因全称、基因类型、突变类型、癌种、药物、药物证据等级、证据来源区域等核心字段，每条记录对应一个基因突变与一种靶向治疗药物的关系及证据等级，其中药物、药物证据等级、证据来源区域为通过规则化加工生成的新数据字段，依据临床指南及权威证据数据库标准分级。当前收录1971种基因位点与药物关系数据。 运用价值：通过系统化的基因突变与靶向药物证据整合，可有效提升肺癌精准治疗的证据质量与决策效率，为临床用药指导、药物研发及精准医学研究提供可靠的基础数据参考。 应用场景：本数据集主要用于非小细胞肺癌基因突变的解读与临床用药关系分析，辅助临床医生进行靶向药物选择、基因突变意义解读及精准治疗决策，为肿瘤分子诊断与个体化用药提供数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合NCCN指南、中华医学会肺癌临床诊疗指南及COSMIC、OncoKB等公开数据库，构建了非小细胞肺癌基因突变与靶向治疗药物关系的解读数据库，涵盖基因名称、突变类型、药物、证据等级等核心字段，其中药物、证据等级和证据来源区域为规则化加工生成。当前收录1971种基因位点与药物关系数据，旨在提升肺癌精准治疗的证据质量与决策效率，为临床用药指导、药物研发及精准医学研究提供可靠参考。