MODIS Terra Satellite Images

DASH Search2026-03-14 收录

MODIS遥感影像

地球观测

数据链接：

https://data.ucar.edu/dataset/modis-terra-satellite-images 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This dataset contains images from the Terra MODIS NASA satellite--650 channel 1, 850 channel 2, and color channel 143 images--taken between December 12, 2004 and January 24,...

ben-ge

地球观测

多模态数据

ben-ge是一个多模态地球观测数据集，作为BigEarthNet数据集的扩展，提供了额外的地理和环境数据，包括高程数据、土地利用/覆盖数据、环境数据和气候区信息等。该数据集旨在为地球观测应用提供丰富的数据模态，支持模型训练和预训练，以及数据融合、多任务学习和自监督学习等概念的实验。

github2023-12-22 更新730

红外卫星数据

地球观测

红外成像

具备获取10km幅宽10m分辨率、单轨连续最大成像目标数9个和载荷热灵敏度0.2K的红外图像能力。可有效应用于地表温度监测和林火监测，提高森林火灾监测预警的时效性，用于城市活跃度调查，为经济活跃度评价提供数据支撑。

北京国际大数据交易所290

Earth Observing One - Advanced Land Imager (2001 - present) Privileged

地球观测

遥感

The Earth Observing-1(EO-1) satellite was launched on November 21, 2000 by the U.S. Geological Survey (USGS) and the National Aeronautics and Space Administration (NASA) as a one-year technology demon

DataONE2017-06-27 更新110

EarthNet2021 (EarthNet2021: Earth Surface Forecasting)

地球观测

深度学习

卫星图像是地球表面的快照。我们建议对它们进行预测。我们将地球表面预测定义为根据未来天气预测卫星图像的任务。 EarthNet2021 是一个适合在任务上训练深度神经网络的大型数据集。它包含分辨率为 $20$~m 的 Sentinel~2 卫星图像，匹配的地形和中尺度（$1.28$~km）气象变量打包成 $32000$ 的样本。此外，我们将 EarthNet2021 视为允许模型互比的挑战。结果预测

OpenDataLab2026-07-12 更新690

2001年-2019年全球八天500米聚集指数产品数据集

植被遥感

地球观测

借助地面实测叶面积指数和高空间分辨率影像数据，通过对不同BRDF模型和SZA估算的聚集指数进行对比分析，提出了估算聚集指数的最佳BRDF模型和SZA。针对植被稀疏地区聚集指数难以估算的难题，提出利用倾斜观测数据估算聚集指数的方法，较好的解决了植被稀疏地区聚集指数估算的问题。并基于本研究提出的改进算法，开展了全球聚集指数产品的生产，获得了2001-2019年全球8天500米聚集指数产品。

中国科技资源共享网2026-08-09 更新170

MODIS Terra Satellite Images

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