NPRportrait 1.0
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http://arxiv.org/abs/2009.00633v1
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资源简介：
NPRportrait 1.0是一个专为评估肖像图像风格化而设计的三层次基准数据集。由卡迪夫大学计算机科学与信息学院的研究团队精心构建，该数据集包含60张图像，分为三个难度级别，旨在为非真实感渲染（NPR）算法提供一个结构化的评估平台。数据集的创建严格遵循一系列标准，并通过用户研究验证其一致性。此数据集不仅用于直接评估算法，还通过用户对面部特征的注释来间接评估算法的性能，适用于广泛的NPR方法，包括传统的和基于神经风格转移的方法。
提供机构：
卡迪夫大学计算机科学与信息学院
创建时间：
2020-09-02
