Dataset sobre a associação entre solidão, comportamento político e mídias sociais no contexto do segundo turno das eleições presidenciais de 2022 em uma microrregião brasileira

Este dataset foi gerado para uma pesquisa de mestrado por meio de um formulário online aplicado em 2024. O instrumento integrou questões sobre: Dados sociodemográficos e socioeconômicos; perfil político e comportamento político polarizado; Uso de plataformas de mídia social para interações políticas e Escala de Solidão UCLA (primeira versão com 20 itens)
A coleta focou-se no contexto do segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2022, com uma amostra representativa de 176 pessoas residentes de uma microrregião do Brasil.
Neste estudo transversal, foi adaptado o método machine learning de Gerón (2021) para pesquisa qualiquantitativa através da qual fez uma análise dos dados empíricos subjetivos coletados, empregando uma abordagem mista que utilizou algoritmos não supervisionados (K-means e DBSCAN) para identificação de padrões e clusters naturais nos dados para explorar incialmente o comportamento natural dos dados, analisar a formação de agrupamentos e características dos dados. E posteriormente Algoritmo supervisionado (K-NN) para análise de classificação baseada em instâncias dos agrupamentos formados pelo DBSCAN.
O objetivo foi investigar evidências empíricas sobre a associação entre os níveis de severidade de solidão, engajamento político e uso de mídias sociais.
A hipótese inicial - que previa uma associação linear entre altos níveis dessas variáveis - foi testada e subsequentemente refutada pelos resultados. Os dados revelaram padrões relacionais mais complexos e não lineares entre os construtos investigados. Este estudo contribuiu para o entendimento de padrões complexos de associação entre níveis de solidão, comportamento político e uso de mídias sociais. Porém apresentou algumas limitações, principalmente quanto a falta de dados sobre as variáveis no cenário nacional, conceito das variáveis, alta variabilidade de características dos dados, viés da amostra e de instrumentos de autorrelato.