CAN模糊测试软件数据集

本数据集基于系统化的CAN模糊测试方法，采集和分析异常报文、攻击数据及车辆响应情况，为车载ECU安全防护、异常检测模型训练及汽车网络安全评估提供可靠的数据支持。通过该数据集，研究人员和安全工程师可以深入探索CAN总线的潜在安全漏洞，并优化车联网的防御策略。数据集共包括三个数据文件夹，其中：（1）存放测试过程中采集的原始CAN报文数据，包括 时间戳、CAN ID、数据段 等信息。以 CSV、JSON 或二进制日志格式 存储，便于解析和后续分析，数据量378MB。（2）包含 目录遍历、数据变异、重放攻击、DoS攻击、泛洪攻击 生成的异常报文。记录攻击类型、攻击参数、异常触发情况，用于分析车辆对不同攻击的响应，数据量372MB。（3）存放 数据统计、异常报文检测结果、车辆响应分析 等报告。包括 可视化图表、日志比对分析、攻击影响评估 等，便于进一步研究和优化防御策略，数据量40.1KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于系统化的CAN模糊测试方法构建，包含原始CAN报文、多种攻击生成的异常报文及相关分析报告，旨在为车载ECU安全防护、异常检测模型训练及汽车网络安全评估提供数据支持。通过该数据集，研究人员和安全工程师可深入探索CAN总线的潜在安全漏洞，并优化车联网的防御策略。