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COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset|医学图像处理数据集|COVID-19研究数据集
收藏arXiv2020-12-03 更新2024-06-21 收录
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https://zenodo.org/record/3757476
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COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset是由南京理工大学数学系的马军团队创建的，包含70个经过专业标注的COVID-19病例。该数据集主要用于评估和开发针对COVID-19肺部和感染区域的高效深度学习分割方法。数据集中的每个病例都由经验丰富的放射科医生进行了详细的肺部和感染区域的标注，旨在为研究者提供一个标准化的基准，以促进数据高效学习方法的发展。该数据集的应用领域主要集中在医学图像处理，特别是COVID-19的CT图像分析，旨在解决如何在有限的数据条件下提高肺部和感染区域分割的准确性和效率问题。
提供机构：
南京理工大学数学系
创建时间：
2020-04-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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