five

G1_Pack_PingPong

收藏
Hugging Face2026-03-12 更新2026-03-12 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/schweppesxu/G1_Pack_PingPong
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,主要用于存储乒乓球拍并将其放入盒中并拉上拉链的任务。每个操作大约持续20到40秒,记录频率为30 Hz。使用的机器人是7自由度双臂G1机器人,配备夹持器末端执行器,支持双臂操作。图像分辨率为640x480,摄像头位置包括腕部安装的单目摄像头和头部安装的双目摄像头。数据内容包括机器人的当前状态、下一个动作以及当前摄像头视图图像。机器人的初始姿势是每个数据集条目中的第一个机器人状态。物体随机放置在机器人手臂的运动范围内和头部摄像头视野内。摄像头视图遵循AVP远程操作文档第5部分的指南。数据集结构包括200个总剧集、160593个总帧数、1个总任务和800个总视频。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。
提供机构:
schweppesxu
创建时间:
2026-03-12
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: G1_Pack_PingPong
  • 主页: https://unigen-x.github.io/unifolm-vla.github.io/
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 相关标签: LeRobot

任务与采集信息

  • 任务目标: 将乒乓球拍放入其盒中并拉上拉链。
  • 操作时长: 每次操作约20至40秒。
  • 记录频率: 30 Hz。
  • 机器人类型: 7自由度双臂G1机器人。
  • 末端执行器: 夹爪。
  • 双臂操作: 是。
  • 图像分辨率: 640x480。
  • 相机位置: 腕部安装(单目相机)+ 头部安装(双目相机)。
  • 数据内容:
    • 机器人当前状态。
    • 机器人下一动作。
    • 当前相机视图图像。
  • 机器人初始姿态: 每个数据集条目中的第一个机器人状态。
  • 物体放置: 随机放置在机器人手臂运动范围和机器人头部相机视野内。
  • 相机视图: 遵循 AVP Teleoperation Documentation 第5部分 的指导。

重要说明

  1. 由于无法精确描述空间位置,在按照 AVP Teleoperation Documentation 第5部分 安装硬件后,需调整场景以尽可能匹配数据集的第一帧。
  2. 数据采集并非在单次会话中完成,数据条目之间存在差异。在模型训练时需考虑这些差异。

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件: data/*/*.parquet
  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: G1_ALL
  • 总情节数: 200
  • 总帧数: 160593
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 800
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 数据分割:
    • 训练集: 0:200
  • 数据路径模式: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径模式: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

数据特征

数据集包含以下特征字段,其数据类型、形状和维度名称定义如下:

观测数据:

  • observation.left_arm: 浮点数组,形状[7],表示左臂关节角度。
  • observation.right_arm: 浮点数组,形状[7],表示右臂关节角度。
  • observation.left_gripper: 浮点数组,形状[1],表示左夹爪状态。
  • observation.right_gripper: 浮点数组,形状[1],表示右夹爪状态。
  • observation.left_ee: 浮点数组,形状[6],表示左末端执行器位姿。
  • observation.right_ee: 浮点数组,形状[6],表示右末端执行器位姿。
  • observation.body: 浮点数组,形状[29],表示身体关节角度。

动作数据:

  • action.left_arm: 浮点数组,形状[7],表示左臂目标关节角度。
  • action.right_arm: 浮点数组,形状[7],表示右臂目标关节角度。
  • action.left_gripper: 浮点数组,形状[1],表示左夹爪目标状态。
  • action.right_gripper: 浮点数组,形状[1],表示右夹爪目标状态。
  • action.left_ee: 浮点数组,形状[6],表示左末端执行器目标位姿。
  • action.right_ee: 浮点数组,形状[6],表示右末端执行器目标位姿。
  • action.body: 浮点数组,形状[7],表示身体目标状态。

图像观测数据:

  • observation.images.cam_left_high: 视频数据,形状[480, 640, 3],来自左头部高位相机。
  • observation.images.cam_right_high: 视频数据,形状[480, 640, 3],来自右头部高位相机。
  • observation.images.cam_left_wrist: 视频数据,形状[480, 640, 3],来自左腕部相机。
  • observation.images.cam_right_wrist: 视频数据,形状[480, 640, 3],来自右腕部相机。
    • 所有视频特征信息: 高度480,宽度640,编解码器av1,像素格式yuv420p,非深度图,帧率30fps,3通道,无音频。

索引与元数据:

  • timestamp: 浮点数组,形状[1]。
  • frame_index: 整型数组,形状[1]。
  • episode_index: 整型数组,形状[1]。
  • index: 整型数组,形状[1]。
  • task_index: 整型数组,形状[1]。

创建信息

  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建。

引用

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作