Commonsense QA

CommonsenseQA是一个新的多选题问答数据集，要求使用不同类型的常识知识来预测正确答案。数据集提供两种主要的训练/验证/测试集划分：'随机划分'和'问题标记划分'，具体细节请参见论文。数据集包含训练集（9741个样本）、验证集（1221个样本）和测试集（1140个样本），每个样本包含唯一ID、问题文本、问题概念、选项（标签和文本）以及答案键。数据集采用英语，并遵循MIT许可证。