OpenDeepfake-Preview

# **OpenDeepfake-Preview Dataset** OpenDeepfake-Preview is a dataset curated for the purpose of training and evaluating machine learning models for **deepfake detection**. It contains approximately 20,000 labeled image samples with a binary classification: **real** or **fake**. ## Dataset Details * **Task**: Image Classification (Deepfake Detection) * **Modalities**: Image, Video * **Format**: Parquet * **Languages**: English * **Total Rows**: 19,999 * **File Size**: 4.77 GB * **License**: Apache 2.0 ## Features * `image`: The input image used for classification. * `label`: The classification label: * `0` = fake * `1` = real ## Split * `train`: 19,999 images (as per current available preview) ## Usage To load the dataset in Python using the Hugging Face `datasets` library: ```python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("prithivMLmods/OpenDeepfake-Preview") ``` ## Tags * Deepfake * Real * Image * Video * 20,000-Image-Approx ## Citation If you use this dataset in your research or project, please cite it appropriately. Refer to the Hugging Face dataset page for more details on authorship and contributions. ## License This dataset is distributed under the [Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0).# **OpenDeepfake-Preview 预览数据集** OpenDeepfake-Preview 是一套为训练与评估深度伪造检测机器学习模型而精选构建的数据集，包含约20000个带标注的图像样本，采用二分类任务：标记为**真实（real）**或**伪造（fake）**。 ## 数据集详情 * **任务**：图像分类（深度伪造检测） * **模态**：图像、视频 * **格式**：Parquet * **语言**：英语 * **总样本数**：19999 * **文件大小**：4.77 GB * **许可协议**：Apache 2.0 ## 数据集特征 * `image`：用于分类任务的输入图像。 * `label`：分类标签： * `0` = 伪造（fake） * `1` = 真实（real） ## 数据集拆分 * **训练集**：19999张图像（即当前可用的预览版本） ## 使用方法 若需通过Python调用Hugging Face `datasets`库加载该数据集，请使用如下代码： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("prithivMLmods/OpenDeepfake-Preview") ## 标签 * 深度伪造（Deepfake） * 真实（Real） * 图像（Image） * 视频（Video） * 约20000张图像（20,000-Image-Approx） ## 引用说明 若您在研究或项目中使用本数据集，请进行规范引用。有关作者及贡献的更多详情，请参阅Hugging Face数据集页面。 ## 许可协议 本数据集基于[Apache许可证2.0（Apache License 2.0）](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)分发。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OpenDeepfake-Preview是一个用于深度伪造检测模型训练与评估的数据集，包含约2万张标注为‘真实’或‘伪造’的图像样本。数据以Parquet格式存储，大小为4.77GB，遵循Apache 2.0许可证。