全球CMIP6(1850.1-2100.12,温度,盐度,海表面温度)

历史模拟实验是基于观测和随时间变化的各种外力驱动的历史气候模拟，包括自然（如太阳能变化和火山喷发）和人为强迫（如温室气体和气溶胶）。该实验用于评估该模型模拟气候变化的能力。

Historical simulation experiments refer to historical climate simulations driven by observational data and various time-varying external forcings, including natural forcings such as solar variability and volcanic eruptions, as well as anthropogenic forcings such as greenhouse gases and aerosols. Such experiments are employed to evaluate the ability of climate models to simulate climate change.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是CMIP6（第六次国际耦合模式比较计划）的全球海洋模拟数据，覆盖1850年1月至2100年12月的长时间序列，包含温度、盐度和海表面温度等关键海洋变量，时间分辨率为月。数据基于历史模拟实验，用于评估气候变化模型性能，支持全球气候变化研究，由德国研究者Veronika Eyring生产，通过中国科学院海洋科学数据中心共享，完全开放访问。