Building Performance Dataset
收藏官方服务：
资源简介：
predicting construction performance using deep learning models
利用深度学习模型预测建筑性能
创建时间：
2024-12-12
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个模拟施工项目监控的时间序列数据集，包含50,000条以1分钟间隔采集的记录，涵盖温度、湿度、资源使用、安全事件和性能评分等多维特征。它专为时间序列分析、机器学习建模和项目优化设计，适用于预测建筑性能、资源管理和风险评估等应用场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
