vinhtran2611/Nectar_filtered

该数据集包含多个字段，主要用于记录和评估对话系统的性能。每个记录包含一个提示（prompt）和多个答案（answers），每个答案包括答案内容、生成答案的模型和该答案的排名。此外，记录还包括对话的轮次（turns）、响应的数量（num_responses）、数据来源（source）以及是否具有良好的性质（good_natured）。数据集被分割为训练集，包含268个示例，总大小为1768338.72字节。

This dataset contains multiple fields, primarily used for recording and evaluating the performance of dialogue systems. Each record includes a prompt and multiple answers, with each answer containing the answer content, the model that generated the answer, and the rank of the answer. Additionally, the records include the number of turns in the dialogue, the number of responses, the source of the data, and whether it is good-natured. The dataset is split into a training set containing 268 examples, with a total size of 1768338.72 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• prompt: 类型为字符串。
• answers: 包含以下子特征：
  • answer: 类型为字符串。
  • model: 类型为字符串。
  • rank: 类型为浮点数。
• turns: 类型为整数。
• num_responses: 类型为整数。
• source: 类型为字符串序列。
• good_natured: 类型为布尔值。

数据分割

• train: 包含268个样本，占用1768338.7219519662字节。

数据集大小

• 下载大小: 1399436字节。
• 数据集大小: 1768338.7219519662字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。