Enquête Démographique et de Santé 2021 - Burkina Faso

Abstract
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La cinquième Enquête Démographique et de Santé du Burkina Faso (EDSBF-V) a été réalisée par l’Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD), en collaboration avec l’Institut National de Santé Publique (INSP) et avec l’appui technique d’ICF. La collecte des données s’est déroulée du 30 juillet au 30 novembre 2021. ICF a fourni l’assistance technique par le biais du Programme DHS, qui est financé par l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID).

L’objectif principal de l’EDSBF-V est de présenter des estimations actualisées des indicateurs démographiques et sanitaires de base. Cette enquête vise précisément à recueillir des informations sur la fécondité, les préférences en matière de fécondité, la connaissance et l’utilisation des méthodes de planification familiale, les pratiques d’allaitement, la mortalité des enfants, la mortalité maternelle, la santé infantile et maternelle, la possession et l’utilisation des moustiquaires, l’état nutritionnel et les pratiques alimentaires de la mère et de l’enfant, la fistule obstétrique, les mutilations génitales féminines, les violences domestiques, l’insécurité alimentaire vécue, le travail des enfants et la discipline des enfants.

Geographic coverage
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National coverage

Analysis unit
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- Ménage
- Individuel
- Enfants de 0-4 ans
- Femme de 15 à 49 ans
- Homme de 15 à 59 ans

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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L’échantillonnage de l’EDSBF-V a été conçu de façon à assurer une représentativité adéquate des principaux indicateurs (mis à part la mortalité adulte et la mortalité maternelle) au niveau national, au niveau des 13 régions, au niveau de la ville de Ouagadougou, au niveau des autres villes et au niveau du milieu rural. Il s’agit d’un sondage aréolaire stratifié et à deux degrés. La partie urbaine et la partie rurale de chaque région correspondent chacune à une strate d’échantillonnage. Au total, 26 strates d’échantillonnage ont été créées. L’unité primaire de sondage, appelée aussi grappe, est la zone de dénombrement (ZD). Au premier degré, 600 grappes dont 195 situées dans le milieu urbain et 405 dans le milieu rural ont été tirées pour être cartographiées et enquêtées. Les grappes ont été tirées selon un tirage systématique à probabilité proportionnelle à leur taille en ménages, à partir de la liste des grappes établies au cours du Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH 2019) réalisé en 2019 par l’Institut national de la statistique et de la démographie.

Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

Mode of data collection
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Computer Assisted Personal Interview [capi]

Research instrument
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Quatre questionnaires ont été utilisés dans le cadre de l’EDSBF-V : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueur. Ces questionnaires, basés sur les questionnaires modèles du Programme DHS ont été adaptés pour refléter les spécificités de la population et les problématiques de santé pertinentes pour le Burkina Faso. De plus, un questionnaire destiné aux enquêteurs de terrain, auto-administré, a servi à recueillir des informations concernant ces derniers.

Cleaning operations
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Les interviews ont été réalisées sur le terrain à l’aide des tablettes PC. Les questionnaires ont été intégrés dans une application sous CSPro pour une collecte informatisée à l’aide de tablettes. Cette application de collecte comportait plusieurs menus qui comprenaient des guides d’interview et des contrôles internes permettant aux agents enquêteurs d’éviter certaines incohérences depuis le terrain aussi bien pour l’administration du questionnaire que pour la saisie des mesures anthropométriques. Les données des biomarqueurs initialement collectées à l’aide de questionnaire papier ont été, par la suite, saisies par les enquêteurs.

Les données collectées ont été régulièrement envoyées au serveur de l’INSD. Un programme de contrôle de qualité a permis, de manière quasi instantanée (Dashboard), de détecter, pour chaque équipe et pour chaque agent de terrain, les principales erreurs de collecte. Des visioconférences hebdomadaires ont été organisées entre les membres de l’équipe technique pour évaluer la qualité des données et discuter des difficultés rencontrées par les équipes sur le terrain afin d’y apporter des solutions appropriées. Un autre type de contrôle de données a été effectué quasi simultanément par une équipe mise en place à cet effet. Cette équipe avait pour rôle d’assurer l’édition des données.

Les résultats de ces différents contrôles de qualité étaient aussitôt communiqués aux équipes de terrain afin d’améliorer la qualité des données. Ces résultats conduisaient parfois à des retours sur le terrain dans des ménages pour des vérifications nécessaires. À la fin de la collecte sur le terrain, une édition secondaire des données a été effectuée de janvier à mars 2022.

Response rate
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Sur un total de 600 grappes sélectionnées, 514 grappes ont été enquêtées avec succès. Un total de 13 438 ménages a été sélectionné, parmi lesquels 13 307 étaient occupés1. Dans ces ménages occupés, 13 251 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,6 %. Dans les ménages interviewés, 17 957 femmes de 15–49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’interview individuelle. Les interviews ont été complétées avec succès pour 17 659 femmes, ce qui a permis d’obtenir un taux de réponse de 98,3 %. Dans le sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l’enquête auprès des hommes, 7 883 hommes de 15–59 ans ont été identifiés comme étant éligibles pour l’interview individuelle et 7 720 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 97,9 %. On ne note pas de variation importante entre les taux de réponse du milieu urbain et ceux du milieu rural, cela que ce soit chez les hommes ou chez les femmes.

Sampling error estimates
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Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS Burkina Faso 2021 (EDSBF 2021) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

Cependant, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDSBF 2021 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDSBF 2021 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, médianes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.

Data appraisal
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Tableau pour l'évaluation de la qualité des données

• Répartition par âge de la population des ménages
• Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
• Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
• Déplacement d’âge à 14/15 ans
• Déplacement d’âge à 49/50 ans
• Issues de la grossesse par années précédant l’enquête
• Complétude de l’enregistrement
• Résultats de l’exercice de standardisation effectué pendant la formation anthropométrique
• Complétude et qualité des données concernant le poids et la taille des enfants
• Mesures de la taille à partir d’un sous-échantillon aléatoire d’enfants mesurés
• Interférence dans les mesures du poids et de la taille des enfants
• Interférence dans les mesures du poids et de la taille des femmes
• Concentration dans les mesures anthropométriques pour les enfants (préférence numérique)
• Observation de moustiquaires
• Observation des installations sanitaires pour le lavage des mains
• Fréquentation scolaire par année d’âge
• Carnets de vaccination photographiés
• Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview et région
• Résultats positifs au Test de Diagnostic Rapide (TDR) par mois d’interview et région
• Concordance et discordance entre les résultats du TDR et de l'examen au microscope
• Concordance et discordance entre les contrôles de qualité national et externe des laboratoires
• Complétude des données sur l’insécurité alimentaire, statistiques d’ajustement infit et outfit et la fiabilité de Rasch

Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.

摘要
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布基纳法索第五次人口与健康调查（EDSBF-V）由国家统计局和人口统计局（INSD）实施，与国家公共卫生研究院（INSP）合作，并得到国际咨询公司（ICF）的技术支持。数据收集于2021年7月30日至11月30日进行。ICF通过DHS项目提供技术支持，该项目由美国国际开发署（USAID）资助。
调查的主要目标是提供人口与健康基本指标的更新估计。具体而言，该调查旨在收集有关生育率、生育偏好、计划生育方法的认知和使用、母乳喂养实践、儿童死亡率、孕产妇死亡率、婴幼儿健康、蚊帐的拥有和使用情况、母亲和儿童的 nutritional 状态和饮食习惯、产科瘘、女性生殖器切割、家庭暴力、经历的食物不安全、儿童劳动和儿童纪律的信息。
地理覆盖范围
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全国范围
分析单位
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- 家庭
- 个人
- 0-4岁儿童
- 15-49岁女性
- 15-59岁男性
数据类型
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样本调查数据 [ssd]
抽样程序
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EDSBF-V的抽样设计旨在确保在国家、13个地区、瓦加杜古市、其他城市和农村地区水平上对主要指标（除成人死亡率和孕产妇死亡率外）有充分的代表性。这是一项分层两阶段抽样调查。每个地区的城市和农村部分对应一个抽样层。总共创建了26个抽样层。初级抽样单位，也称为簇，是计数区（ZD）。在第一阶段，抽取了600个簇，其中195个位于城市地区，405个位于农村地区，用于制图和调查。簇是根据2019年国家统计局和人口统计局进行的全国人口和住房普查（RGPH 2019）中建立的簇列表，按家庭规模的比例概率抽样抽取的。
注意事项：请参阅最终报告附录A：抽样计划。
数据收集方式
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计算机辅助个人访谈 [capi]
研究工具
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EDSBF-V使用了四个问卷：家庭问卷、女性问卷、男性问卷和生物标志物问卷。这些问卷基于DHS项目问卷模板，并根据布基纳法索的人口特性和相关健康问题进行了调整。此外，还为现场调查员提供了一份自填问卷，用于收集有关调查员的信息。
数据清理操作
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调查员使用平板电脑在实地进行访谈。问卷集成在CSPro应用程序中，通过平板电脑进行电子数据收集。该收集应用程序包含多个菜单，包括访谈指南和内部控制，以帮助调查员避免在实地进行问卷管理和数据录入时的某些不一致性。最初使用纸质问卷收集的生物标志物数据随后由调查员录入。
收集的数据定期发送到INSD的服务器。一个质量控制系统允许几乎实时（仪表板）检测每个团队和每个现场调查员的主要收集错误。每周组织视频会议，由技术团队成员评估数据质量，并讨论现场团队遇到的问题，以便提供适当的解决方案。同时，还进行了一种类型的数据质量控制。为此目的成立了一个团队，其职责是确保数据的编辑。
这些不同质量控制的成果立即传达给现场团队，以提高数据质量。有时这些结果导致在收集结束后对家庭进行回访以进行必要的核实。到2022年1月至3月，在实地收集结束后，进行了第二次数据编辑。
应答率
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在总共600个选定的簇中，有514个簇成功进行了调查。总共选择了13,438个家庭，其中13,307个家庭被占用。在这些被占用的家庭中，有13,251个家庭成功进行了调查，应答率为99.6%。在调查的家庭中，有17,957名15-49岁的女性被确定为符合条件的个别访谈对象。成功完成17,659名女性的访谈，从而获得98.3%的应答率。在为男性调查选定的家庭子样本中，有7,883名15-59岁的男性被确定为符合条件的个别访谈对象，其中有7,720名成功进行了调查，应答率为97.9%。在城市地区和农村地区的应答率之间没有显著差异，无论男性还是女性。
抽样误差估计
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从抽样调查中估计参数会受到两种类型的误差的影响：测量误差和抽样误差。测量误差是与数据收集和处理的实施相关的误差，例如选择的家庭遗漏、调查员或受访者对问题的错误解释以及数据录入错误。尽管在实施EDS布基纳法索2021年（EDSBF 2021）期间已尽最大努力来最小化此类误差，但很难避免和统计评估这些误差。
然而，抽样误差可以统计评估。EDSBF 2021年选定的样本只是从同一人口中可以选出的众多样本之一，使用相同的抽样计划。每个这样的样本都可能产生与当前选定的样本不同的结果。抽样误差是所有可能样本之间变异性的度量。尽管无法确切知道变异水平，但可以从收集的数据中估计出来。
标准误差（ET）是衡量估计参数（平均值、比例等）抽样误差的一个特别有用的指标；它是估计参数方差的平方根。标准误差可用于计算置信区间，在该区间内，我们认为参数的真实值位于其估计值加减两倍标准误差之间，置信水平为95%。
如果样本是根据简单随机抽样计划抽取的，则可以使用简单的公式来计算抽样误差。然而，由于EDSBF 2021年的样本是分层和两阶段抽取的，因此需要使用更复杂的公式。ICF国际开发的公司开发的SAS程序用于计算抽样误差。该程序使用泰勒线性化方法进行估计，如平均值、中位数、比例或比率。用于更复杂指标估计，如总和生育率和死亡率比率的Jackknife重复法。
注意事项：请参阅最终报告附录B中关于抽样误差计算的信息。
数据评估
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数据质量评估表
• 家庭人口年龄分布
• 符合条件的女性和访谈女性的年龄分布
• 符合条件的男性和访谈男性的年龄分布
• 14/15岁年龄移动
• 49/50岁年龄移动
• 生育问题与调查前年份的关系
• 记录的完整性
• 人体测量培训期间进行的标准化练习的结果
• 儿童体重和身高数据的完整性和质量
• 从随机抽样儿童子样本中测量的身高
• 儿童体重和身高测量的干扰
• 女性体重和身高测量的干扰
• 儿童人体测量数据的集中趋势（数字偏好）
• 蚊帐观察
• 手洗设施观察
• 按年龄年度的上学情况
• 照片疫苗接种记录
• 按月份和地区调查的簇数量
• 按月份和地区调查的快速诊断测试（TDR）阳性结果
• TDR结果与显微镜检查结果的一致性和不一致性
• 国家和外部实验室质量控制的符合性和不一致性
• 食物不安全数据的完整性、调整统计和Rasch的可靠性
注意事项：请参阅最终报告附录C中的数据质量评估表。