HowLongToBeat Data API
收藏RapidAPI2026-04-05 更新2026-04-01 收录
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资源简介:
Access video game completion times from HowLongToBeat. Search games, get detailed playtime estimates, per-platform breakdowns, DLC data, and user reviews.
创建时间:
2026-04-05
原始信息汇总
HowLongToBeat Data API 数据集概述
基本信息
- 数据集名称: HowLongToBeat Data API
- 提供方: elis-lab
- 类别: Gaming
- 版本: v1 (current)
数据集描述
这是一个用于访问 HowLongToBeat.com 视频游戏通关时间的非官方 API。该网站是互联网上最大的视频游戏通关时间数据库。此 API 可用于搜索游戏、获取详细的游戏时长估计、按平台细分的数据、DLC 数据以及用户评论。
主要功能
- 通过标题搜索游戏。
- 获取完整的游戏详情。
- 获取按平台细分的通关数据。
- 获取 DLC 及相关内容数据。
端点详情
1. GET /search
- 描述: 按标题搜索游戏。
- 必需参数:
q(string): 搜索查询(游戏标题)。
- 可选参数:
page(integer): 页码,默认值为 1。size(integer): 每页结果数,默认值为 20。platform(string): 按平台筛选(例如 "PC", "Nintendo Switch")。sortBy(string): 排序方式,可选popular、name、rating、length,默认值为popular。modifier(string): DLC 过滤器,可选none、only_dlc、hide_dlc。
2. GET /game/{id}
- 描述: 通过 ID 获取完整的游戏详情。
- 必需参数:
id(integer): HowLongToBeat 游戏 ID(来自搜索结果)。
3. GET /game/{id}/platforms
- 描述: 获取按平台细分的通关数据。
- 必需参数:
id(integer): HowLongToBeat 游戏 ID。
4. GET /game/{id}/dlc
- 描述: 获取 DLC 数据。
- 必需参数:
id(integer): HowLongToBeat 游戏 ID。
响应数据结构
通关时间
所有通关时间均以小时为单位返回(四舍五入到 1 位小数),并包含用户报告数量:
- mainStory: 仅主线故事/战役。
- mainPlusExtras: 主线故事 + 支线内容。
- completionist: 100% 完成度。
- allStyles: 所有游戏风格的平均值。
游戏详情包含
- 基本信息:名称、图片、类型、平台、开发商、发行商、流派、描述。
- 发布日期:全球、北美、欧洲、日本。
- 年龄分级:ESRB、PEGI、CERO。
- 详细的通关时间范围:每个类别的低值、高值、平均值、中位数。
- 速通时间:any% 和 100%。
- 合作与多人游戏时间投入。
- 用户统计:正在玩、待玩列表、已完成、放弃、重玩、评分。
- 用于交叉引用的 Steam ID。
- 按平台细分的数据。
- DLC/扩展包关系。
- 用户评分分布。
分页
搜索结果支持分页。使用 page 和 size 参数。
响应包含:
count: 总结果数。page: 当前页码。pageTotal: 总页数。pageSize: 每页结果数。
错误代码
- 200: 成功。
- 422: 验证错误(参数缺失或无效)。
- 404: 路由未找到。
- 502: 上游错误(HowLongToBeat 不可用)。
使用提示
- 使用搜索功能查找游戏 ID,然后使用这些 ID 调用详情、平台、DLC 端点。
steamId字段可用于与 Steam API 进行交叉引用。rating是基于用户评分的百分制分数。- 设置
modifier=hide_dlc以在搜索结果中排除 DLC。 - 通关时间为
0表示数据不足。
订阅计划
- BASIC: $0.00 / 月
- PRO: $10.00 / 月
- ULTRA: $35.00 / 月
- MEGA: $75.00 / 月
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集为HowLongToBeat.com的非官方API,提供视频游戏通关时间查询服务,支持通过搜索获取游戏ID,并基于ID查询详细游戏信息、平台特定数据和DLC内容。API包含多个端点,返回数据涵盖游戏基本信息、通关时间统计、用户评分等内容。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



