m-WildVision 多语言多模态大模型评估数据集

m-WildVision 数据集是由 Cohere For AI 于 2025 年发布的多语言多模态的大模型评估集，包含 23 种语言，每种语言均有 500 个具有挑战性的用户查询实例，这些实例源自 WildVision-Arena 平台。数据集的结构包括问题 ID 、语言类型、指令文本以及图像数据，旨在评估模型在不同语言下的一般化和鲁棒性。

The m-WildVision dataset is a multilingual and multimodal large model evaluation benchmark released by Cohere For AI in 2025. It covers 23 languages, with 500 challenging user query instances for each language, all sourced from the WildVision-Arena platform. The dataset structure includes question ID, language type, instruction text, and image data, and it is designed to evaluate the generalization capability and robustness of models across diverse languages.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

m-WildVision是一个由Cohere For AI于2025年发布的多语言多模态大模型评估数据集，涵盖23种语言，每种语言包含500个源自WildVision-Arena平台的挑战性查询实例。该数据集通过问题ID、语言类型、指令文本和图像数据等结构，旨在测试模型在不同语言下的通用性和鲁棒性。