Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2010 - Peru

Abstract
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La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES, es una investigación estadística desarrollada a solicitud de la Dirección Nacional del Presupuesto Público-DNPP del Ministerio de Economía y Finanzas del Perú en el marco de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES Continua que el INEI realiza desde el 2004 para ofrecer estimaciones anuales a nivel nacional .

La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES 2010 es una investigación que se realiza en el marco del Programa Mundial de las Encuestas de Demografía y Salud, para obtener información actualizada y efectuar análisis del cambio, tendencias y determinantes de la fecundidad, mortalidad y la salud en el Perú. La ENDES Continua 2010 se constituye también como el instrumento oficial de monitoreo de los Programas Estratégicos: Programa Articulado Nutricional, Salud Materno Neonatal y Acceso de la Población a la Identidad.

A fin de proveer información que permita estimar de manera oportuna y confiable los indicadores identificados en los Programas Estratégicos para el período 2009 al 2011, se ha diseñado la muestra para la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES Continua 2009-2011. Esta es una muestra maestra probabilística que fue seleccionada en dos etapas: la selección de conglomerados en la primera etapa y la selección de viviendas en la segunda etapa. La muestra maestra está constituida por 2 264 conglomerados, distribuidos aleatoriamente en cuatro submuestras de conglomerados para ejecutarse en tres años consecutivos. Cada año de estudio tiene 1 132 conglomerados, distribuidos proporcionalmente en el área urbana y rural de cada departamento.

Geographic coverage
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Nacional

El objetivo de la ENDES 2010 es de producir estimaciones estadísticamente confiables para los siguientes niveles de inferencia:

Muestra Semestral: 50% de la muestra
- Nacional, urbano y rural
- Regiones naturales: costa, sierra y selva
- Lima metropolitana

Muestra anual: 100% de la muestra
- Nacional, urbano y rural
- Regiones naturales: costa, sierra y selva
- Lima metropolitana
- Cada uno de los 24 departamentos del país

Analysis unit
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- Hogares
- Individual
- Mujeres de 15 a 49 años

Universe
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La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar tiene como población objetivo:

1. Los hogares particulares y sus miembros: Las personas que son residentes habituales y aquellas que no siendo residentes habituales pernoctaron en la vivienda la noche anterior al dia de la entrevista.

2. Las mujeres de 15 a 49 años de edad y sus hijos menores de 5 años.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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Marco Muestral

Dado que el diseño para la Encuesta ENDES 2009 - 2011 es bietápica, se utiliza un marco muestral en cada una de las etapas de la selección de las unidades de muestreo.

Para la primera etapa: selección de UPM (conglomerados), se utiliza la información del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para la segunda etapa: selección de USM (viviendas), se utiliza el marco muestral proveniente de la actualización cartográfica y registro de edificios y viviendas realizada previamente a las entrevistas, con el objetivo de identificar y registrar cambios en las áreas seleccionadas. Producto de este proceso se tiene un registro actualizado de viviendas que en ese momento existían en el área, el cual constituirá el marco de muestreo para la selección de viviendas.

En la práctica, se debe considerar periódicamente un proceso de actualización debido a que con el transcurso del tiempo el número de viviendas contenidas en cada una de las áreas puede cambiar. Este sistema de actualización permite incorporar periódicamente al marco de muestreo en la segunda etapa las nuevas viviendas que aparecen en el proceso de expansión urbana y asignarle una probabilidad no nula de pertenecer a la muestra.

Muestra Panel de Conglomerados
La Muestra Panel para la ENDES 2009 - 2011 es de conglomerados, a diferencia de otros estudios de encuestas llamadas paneles clásicos, que tienen una muestra permanente de personas que responden a un cuestionario en periodos de tiempos fijos, lo que permite seguir la evolución de los indicadores en el tiempo. Entre las ventajas de esta aplicación se puede enumerar las siguientes:
- Posibilidad de estimar cambios (entre los conglomerados paneles de la encuesta) con mayor precisión, utilizando la correlación entre muestras paneles.
- Facilita el trabajo de campo, ya sea para la ubicación del conglomerado, o búsqueda de hogares.-
- Reducción de esfuerzos en relación a los trabajos de actualización cartográfica y registro de viviendas.
- Mayor tiempo destinado a la supervisión del recojo de la información.

Unidades de Muestreo
Área Urbana, las unidades de muestreo son:
- La Unidad Primaria de Muestreo (UPM), representada por el conglomerado el cual es el área geográfica conformado por una o varias manzanas que en conjunto tienen 120 viviendas particulares, en promedio.
- La Unidad Secundaria de Muestreo (USM), es la vivienda particular que integra la UPM seleccionada.

Área Rural, las unidades de muestreo son:
- La Unidad Primaria de Muestreo (UPM), es de dos tipos:
o El conglomerado el cual esta conformado por una o varias manzanas que en conjunto tienen 120 viviendas particulares, en promedio,
o El AER (área de empadronamiento rural) el cual esta conformado por uno o varios centros poblados rurales que en conjunto tienen 120 viviendas particulares (por lo general dispersas en el terreno).

- La Unidad Secundaria de Muestreo (USM), es la vivienda particular que integra la UPM (AER seleccionado).

Composición de la Muestra
El objetivo inicial fue obtener aproximadamente 24 200 entrevistas completas de mujeres elegibles, se utilizó información de la ENDES 2000 para estimar ciertos parámetros del diseño, especialmente las tasas de respuesta. Por ello, se ha estimado un total de 27 756 viviendas a ser seleccionadas para obtener el número antes mencionado de entrevistas completas.

(Consulte el Apéndice A en el informe final)

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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En la ENDES 2010 se han aplicado dos cuestionarios:
- Un cuestionario de hogar en cada uno de las viviendas seleccionadas.
- Un cuestionario individual de mujeres, por cada mujer con edad entre 15 y 49 años en cada uno de los hogares seleccionados. Este cuestionario incluye el uso de un calendario, donde se efectuó un registro mensual de los principales eventos de salud reproductiva de la entrevistada.

Cleaning operations
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El procesamiento de datos
Se realizó en la sede central del INEI, Área de Procesamiento de Datos, comprendió tres tareas: Crítica-codificación, Digitación y Consistencia de Datos.

La crítica: de los cuestionarios
Fue una actividad que se inició en el campo, donde la supervisora revisaba y verificaba la consistencia de la información contenida en los cuestionarios. En la Sede Central, los cuestionarios fueron codificados y consistenciados en su estructira básica, agrupados en sus respectivos conglomerados, para su digitación.

La digitación de datos
Se ejecutó con el programa interactivo CSPro, versión para windows del programa ISSA (Sistema Integrado para Análisis de Encuestas). CSPro es un programa avanzado para microcomputadoras diseñado por el Macro Internacional, el Census Bureau de Estados Unidos y la compañia SERPRO, para encuestas de cierta complejidad como la ENDES 2010, que permitió agilizar el ingreso de información, consistencia, corrección y elaboración de tabulaciones, haciendo posible la presentación de resulltados al poco tiempo de terminado el trabajo de campo. El programa también permitió realizar tabulaciones especiales, con evaluaciones de calidad de la información a apartir de los primeros días del trabajo de campo, que facilitó la retroalimentación de supervisoras y encuestadoras; así como el seguimiento de las entrevistadoras. Para minimizar los errores de digitación, todos los cuestionarios fueron digitados dos veces.

Response rate
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De los 27 756 hogares que fueron seleccionados, se logró entrevistar a 26 812 hogares, con una tasa de respuesta de hogares de 99,3 por ciento, tasa que varía ligeramente de acuerdo al departamento. Las tasas más bajas se encontraron en Lima y Arequipa (96,8 y 97,7 por ciento, respectivamente) y la más alta en el departamento de Apurímac (100,0 por ciento).

De un total de 23 412 mujeres elegibles, se logró entrevistar a 22 947, obteniéndose una tasa de respuesta individual de 98,0 por ciento. Las mayores tasas de respuesta se lograron en los departamentos de Ucayali, San Martín, Puno y Tumbes con porcentajes iguales o mayores a 99,0 por ciento, y las más bajas en Lima, la Provincia Constitucional del Callao, Madre de Dios y Cusco en proporciones que varían entre 95,7 y 96,8 por ciento.

Sampling error estimates
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ERRORES MUESTRALES
Por tratarse de una encuesta por muestreo, las estimaciones de la ENDES Continua 2007- 2008 están afectadas por dos tipos de errores: los errores no muestrales, que son aquellos que se producen durante las labores de recolección y procesamiento de la información y los errores de muestreo, que resultan del hecho de haberse entrevistado sólo una muestra y no la población total.
El primer tipo de error incluye la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionadas, errores en la formulación de las preguntas y en el registro de las respuestas, confusión o incapacidad de las mujeres para dar la información y errores de codificación o de procesamiento. Al igual que para las encuestas anteriores de 1991-1992, 1996, 2000, ENDES 2004-2006, ENDES Continua 2007-2008 y ENDES 2009, para la ENDES Continua 2010 se trató de reducir a un mínimo este tipo de errores a través de una serie de procedimientos que se emplean en toda encuesta bien diseñada y ejecutada, como son:

- El diseño cuidadoso y numerosas pruebas del cuestionario.

- intensa capacitación de las entrevistadoras, supervisión ardua y permanente del trabajo de campo.

- Revisión de los cuestionarios en el campo por parte de las críticas.

- Supervisión apropiada en la etapa de codificación, y procesamiento de datos.

- Limpieza cuidadosa de los archivos de trabajo con retroalimentación a las supervisoras, críticas y entrevistadoras a partir de los cuadros de control de calidad. Los elementos de juicio disponibles señalan que este tipo de errores se mantuvo dentro de márgenes razonables en la ENDES Continua 2010. En lo que sigue no se hará más referencia a los errores ajenos al muestreo, sino únicamente a los llamados errores de muestreo.

La muestra de hogares visitados para la ENDES Continua 2010 no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamaño que sería posible seleccionar de la población de interés utilizando el diseño empleado. Cada una de ellas habría dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra usada. La variablidad que se observaría entre todas las muestras posibles contituye el error de muestreo., el cual no se conoce pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada.

El error de muestreo se mide por medio del error estándar. El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquier otra estadística calculada con los datos de la muestra, se define como la raíz cuadrada de la varianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estándar mide el grado de precisión con que el promedio, porcentaje, o estadística basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres bajo las mismas condiciones.

El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que se encuentre el valor poblacional. Así, se toma cierta estadística calculada de la muestra (un porcentaje, por ejemplo) y se le suma y resta dos veces su error estándar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza del 95% de que contiene, es este caso, el porcentaje poblacional.

Si las personas entrevistadas de la ENDES Continua 2010 hubieran sido seleccionadas en forma simple al azar, podrían utilizarse directamente las fórmulas muy conocidas que aparecen en los textos de estadística para el calculo del error estándar y de los limites de confianza y para la realización de pruebas de hipótesis. Sin embargo como se ha señalado, el diseño empleado es complejo, por lo que se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración.

(Consulte el Apéndice B en el informe final)

Data appraisal
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Calidad de la información
- Distribución por edad de la población en hogares en la muestra total
- Distribución por edad de las mujeres elegibles y entrevistadas
- Porcentaje de observaciones sin información en la muestra básica
- Nacimientos a mujeres en la encuesta individual por año calendario
- Edad al fallecimiento en días para menores de 1 mes en la entrevista a mujeres
- Edad al fallecimiento en meses para menores de 2 años en la entrevista a mujeres

(Consulte el Apéndice C en el informe final)

Apéndice C: Los cuadros en este apéndice están referidos a posibles errores no muestrales, entre los que se puede citar a la preferencia de dígitos y redondeo en la declaración de edades o fechas; olvido de acontecimientos en el pasado; el esfuerzo deliberado de algunas entrevistadoras de distorsionar algunos datos con el objeto de aligerar la carga de trabajo; la falta de colaboración de algunas mujeres en facilitar ciertos datos o su rechazo a preguntas formuladas, etc. En este marco, se incluyen los cuadros básicos con el detalle de la magnitud de estos errores no muestrales.

摘要
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La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) es una investigación estadística estadística promovida por la Dirección Nacional del Presupuesto Público (DNPP) del Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, en el contexto de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar Continua ENDES, que el INEI ha llevado a cabo desde 2004 para proporcionar estimaciones anuales a nivel nacional.

La ENDES 2010 es una investigación que se realiza en el marco del Programa Mundial de Encuestas de Demografía y Salud, con el objetivo de obtener información actualizada y realizar análisis sobre los cambios, tendencias y determinantes de la fecundidad, mortalidad y salud en el Perú. La ENDES Continua 2010 también se constituye como el instrumento oficial de seguimiento de los Programas Estratégicos: Programa Articulado Nutricional, Salud Materno Neonatal y Acceso de la Población a la Identidad.

Para proporcionar información que permita estimar de manera oportuna y confiable los indicadores identificados en los Programas Estratégicos para el período 2009 al 2011, se ha diseñado una muestra para la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar Continua ENDES 2009-2011. Esta es una muestra maestra probabilística que fue seleccionada en dos etapas: la selección de conglomerados en la primera etapa y la selección de viviendas en la segunda etapa. La muestra maestra está constituida por 2,264 conglomerados, distribuidos aleatoriamente en cuatro submuestras de conglomerados para ejecutarse en tres años consecutivos. Cada año de estudio tiene 1,132 conglomerados, distribuidos proporcionalmente en el área urbana y rural de cada departamento.

地理覆盖范围
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全国

ENDES 2010 的目标是产生以下推断水平的统计上可靠的估计值:

季度样本：样本的 50%
- 全国、城市和农村
- 自然区域：沿海、山区和森林
- 利马大都市

年度样本：样本的 100%
- 全国、城市和农村
- 自然区域：沿海、山区和森林
- 利马大都市
- 国家的 24 个省份中的每一个

分析单位
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- 家庭
- 个人
- 15 至 49 岁的女性

总体
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Encuesta Demográfica y de Salud Familiar tiene como población objetivo:

1. 特定家庭及其成员：那些是常驻居民以及那些在前一天晚上没有在房屋中过夜但在访谈当天过夜的人。

2. 15 至 49 岁的女性及其 5 岁以下的孩子。

数据类型
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样本调查数据

抽样程序
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样本框架

由于 ENDES 2009-2011 的设计是两阶段的，因此在每个抽样阶段的样本选择中都使用了样本框架。

对于第一阶段：UPM（聚居区）的选择，使用了 2007 年人口和住房普查的信息。对于第二阶段：USM（住房）的选择，使用了来自访谈前进行的地图更新和建筑及住房注册的样本框架，目的是识别和记录所选区域的变化。此过程的结果是拥有当时存在的住房的更新记录，该记录将构成住房选择的样本框架。

在实践中，应定期考虑更新过程，因为随着时间的推移，每个区域中包含的住房数量可能会发生变化。这种更新系统允许定期将新住房纳入第二阶段的样本框架，并赋予其非零的属于样本的概率。

聚居区面板样本

ENDES 2009-2011 的聚居区面板样本与称为经典面板的其他调查研究不同，后者具有永久性的人样本，这些人在固定的时间间隔内回答问卷，从而允许跟踪指标随时间的变化。这种应用的优点可以列举如下：

- 更精确地估计聚居区面板样本之间的变化（使用样本面板之间的相关性）。
- 简化了现场工作，无论是定位聚居区还是寻找家庭。
- 减少了与地图更新和住房登记相关的努力。
- 增加了信息收集的监督时间。

抽样单位

城市区域的抽样单位是：

- 基本抽样单位（UPM），代表聚居区，这是由一个或多个街区组成的地理区域，这些街区共同拥有平均 120 间私人住房。
- 次级抽样单位（USM），是 UPM 中选定的私人住房。

农村区域的抽样单位是：

- 基本抽样单位（UPM），有两种类型：
  - 聚居区，由一个或多个街区组成，这些街区共同拥有平均 120 间私人住房，
  - 农村登记区（AER），由一个或多个农村人口中心组成，这些中心共同拥有平均 120 间私人住房（通常分散在土地上）。

- 次级抽样单位（USM），是 UPM（选定的 AER）中的私人住房。

样本组成

最初的目标是获取大约 24,200 次完整的女性访谈，使用了 ENDES 2000 的信息来估计设计参数，特别是响应率。因此，估计了总共 27,756 间住房将被选中以获取上述数量的完整访谈。

（请参阅最终报告的附录 A）

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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在 ENDES 2010 中，已应用了两种问卷：

- 每个选定的住房的住户问卷。

- 每个选定的家庭中 15 至 49 岁女性的个人问卷。此问卷包括使用日历，记录了访谈对象主要生殖健康事件的月度记录。

数据清理操作
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数据处理

在 INEI 总部，数据处理区进行了数据处理，包括三个任务：批评-编码、数据录入和数据一致性。

批评：问卷

这是一项始于现场的活动，其中监督员检查并验证问卷中包含的信息的一致性。在总部，问卷被编码并在其基本结构上进行了一致性检查，分组到各自的聚居区，以便进行数据录入。

数据录入

使用交互式程序 CSPro 进行，这是 ISSA（调查分析集成系统）的 Windows 版本。CSPro 是由国际宏观、美国人口普查局和 SERPRO 公司为具有一定复杂性的调查（如 ENDES 2010）设计的用于微机的先进程序，它允许加速信息输入、一致性、校正和制表，使得在完成现场工作后不久就能提供结果。该程序还允许执行特殊制表，从现场工作开始的第一天起就对信息质量进行评估，从而便于监督员和调查员的反馈；以及跟踪调查员。为了最大限度地减少数据录入错误，所有问卷都录入了两遍。

响应率
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在选定的 27,756 间房屋中，成功访谈了 26,812 间房屋，家庭响应率为 99.3%，该比率在不同省份略有变化。最低比率在利马和阿雷基帕（分别为 96.8% 和 97.7%）发现，最高比率在阿普里马克省（100.0%）。

在总共 23,412 名有资格的女性中，成功访谈了 22,947 名，获得了个人响应率 98.0%。最高的响应率在乌卡亚利、圣马丁、普诺和图姆贝斯省实现，比例相等或超过 99.0%，最低比率在利马、宪法省卡拉奥查、马德雷德奥斯和库斯科省，比例为 95.7% 至 96.8%。

抽样误差估计
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抽样误差

由于这是一项抽样调查，ENDES Continua 2007-2008 的估计受到两种类型误差的影响：非抽样误差，这些是在信息收集和处理过程中产生的，以及抽样误差，这是由于只访谈了样本而不是整个总体。

第一种类型的误差包括未涵盖所有选定的女性、问题制定和回答记录中的错误、女性提供信息时的混淆或无能力、编码或处理中的错误。同样，对于之前的 1991-1992、1996、2000、ENDES 2004-2006、ENDES Continua 2007-2008 和 ENDES 2009 的调查，为了将此类错误降至最低，ENDES Continua 2010 采取了一系列在整个设计良好且执行良好的调查中使用的程序，如：

- 认真设计问卷并进行多次测试。

- 对调查员进行密集培训，进行严格的现场工作监督。

- 在现场由批评者审查问卷。

- 在编码和处理数据阶段进行适当的监督。

- 通过从质量控制检查表获得反馈，对工作文件进行仔细清理，并向监督员、批评者和调查员提供反馈。据可用的判断标准显示，此类错误在 ENDES Continua 2010 中保持在合理范围内。以下将不再提及与抽样无关的错误，而仅提及称为抽样误差的错误。

ENDES Continua 2010 访谈的住房样本不是从感兴趣的总体中可能选择的大量相同大小的样本中选择的样本之一。每个样本都会在一定程度上产生与使用的样本不同的结果。所有可能样本之间的可观察差异构成了抽样误差，该误差未知，但可以从实际选择的样本提供的数据中估计。

抽样误差通过误差标准来衡量。平均、百分比、差异或其他任何使用样本数据计算的统计量的误差标准定义为该统计量的方差的平方根，它是其在所有可能样本中变化的度量。因此，误差标准衡量的是基于样本的平均值、百分比或统计量与在相同条件下访谈所有女性的结果相接近的程度。

误差标准可用于计算包含特定置信水平的值的人口值所在区间。因此，从样本中计算出的某个统计量（例如百分比）中减去并加上其误差标准的两倍，得到一个置信区间，该区间被赋予 95% 的置信度，包含在此例中的人口百分比。

如果 ENDES Continua 2010 的受访者在简单随机抽样中被选中，可以直接使用在统计学教科书中非常著名的公式来计算误差标准和置信区间以及进行假设检验。然而，如前所述，所采用的设计是复杂的，因此需要使用考虑分层和聚居区效应的特殊公式。

（请参阅最终报告的附录 B）

数据评估
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信息质量

- 样本中家庭人口年龄分布

- 有资格的女性和受访女性的年龄分布

- 样本基本中缺失观察值的百分比

- 年度对女性的出生

- 女性访谈中 1 个月以下婴儿的死亡年龄

- 女性访谈中 2 岁以下婴儿的死亡年龄（以月为单位）

（请参阅最终报告的附录 C）

附录 C：本附录中的表格涉及可能的非抽样误差，其中包括数字和四舍五入的偏好、过去事件的遗忘、一些调查员故意扭曲某些数据以减轻工作负担的努力；某些女性在提供某些数据或拒绝提出的问题方面缺乏合作等。在此框架内，包括基本表格，其中详细说明了这些非抽样误差的程度。