bulas_qa
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资源简介：
该数据集是一个针对巴西广泛使用的25种药物构建的问答基准测试，涵盖抗生素、镇痛和抗炎药、抗高血压药以及抗糖尿病药四大治疗类别。数据集通过筛选药物说明书中的10个标准化部分（如适应症、剂量、禁忌症等），利用大语言模型生成问题，确保每个药物每个部分生成4个问题，总计400个开放式问题。该基准测试旨在评估事实回忆、部分基础定位和证据归因能力，特别适用于直接从监管文档中定位答案的任务。数据集语言为葡萄牙语，规模小于1K，适用于医疗领域的问答任务。
提供机构：
Recogna NLP创建时间：
2026-03-17
