登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Training time of proposed model and variants of CNN model.
Training time of proposed model and variants of CNN model.
收藏
Figshare
2025-05-07 更新
2026-04-28 收录
模型训练效率
卷积神经网络优化
数据链接：
https://figshare.com/articles/dataset/Training_time_of_proposed_model_and_variants_of_CNN_model_/28949400
数据链接
链接失效反馈
官方服务：
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介：
Training time of proposed model and variants of CNN model.
应用场景：
创建时间：
2025-05-07
相关数据集
3-D CNN performance comparison of 3-label classification with and without using the proposed key-slice selector.
医学影像分类
卷积神经网络优化
The external validation was evaluated from each of the five pre-trained models.
NIAID Data Ecosystem
13
0
Effects of different LSKA convolution kernel in NEU-DET Dataset.
工业视觉缺陷检测
卷积神经网络优化
Effects of different LSKA convolution kernel in NEU-DET Dataset.
Figshare
2026-01-02 更新
7
0
Experiments result according to different sizes of k in the convolution layer of the VDAB.
卷积神经网络优化
深度学习实验评估
Experiments result according to different sizes of k in the convolution layer of the VDAB.
Figshare
2024-11-21 更新
3
0
The number of parameters and computation amount for traditional convolution and spatial separable convolution.
卷积神经网络优化
模型计算效率分析
The number of parameters and computation amount for traditional convolution and spatial separable convolution.
NIAID Data Ecosystem
10
0
Hyperparameter tuning result by fold: CNN.
深度学习超参数调优
卷积神经网络优化
Hyperparameter tuning result by fold: CNN.
NIAID Data Ecosystem
5
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广
