Pexels Portrait数据集是通过Pexels官方API收集的，记录了API返回的所有字段，除了源图像URL。仅记录了原始图像URL，因为其他变体可以通过修改URL参数即时获取。alt字段可用于简单的文本到图像训练/微调。图像文件未提供，需要用户自行下载。使用YOLOv8-Face移除了不包含人脸的图片，得分阈值为0.7。未来可能会添加更多样本。

Hugging Face2024-12-17 更新100

IITJ Faces of Academia Dataset (JFAD)

面部识别

多样性

IITJ Faces of Academia Dataset (JFAD) 是由印度理工学院焦特布尔分校创建的一个面部识别数据集，旨在反映印度人口的多样性。该数据集包含400张图像，涵盖40个主题，每个主题有10张图像，图像分辨率为400x400像素，并调整为250x250像素以与LFW数据集进行标准化比较。数据集的创建过程包括从印度理工学院焦特布尔分校的学生中收集图像，涵盖18至23岁的年龄段，

arXiv2024-12-11 更新320

MUFAC, MUCAC

面部识别

隐私保护

本研究提出了两个机器遗忘基准数据集MUFAC和MUCAC，旨在评估机器遗忘算法在面部识别系统中忘记个人身份的能力。MUFAC包含超过13,000张亚洲面部图像，用于年龄分类任务；MUCAC则包含30,000张名人面部图像，用于多标签分类任务。两个数据集均包含个人身份标签，有助于评估机器遗忘算法的鲁棒性。数据集创建过程中，确保了个人身份信息在不同数据子集间的分离，以模拟真实世界场景。这些数据集主要应

arXiv2023-12-24 更新160

Four Binary Classification Datasets of Faces

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