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khursani8/lalala

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Hugging Face2024-07-14 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/khursani8/lalala
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个字段,主要涉及语言提示(prompt_lang)、单词语言(word_lang)、指令(instruction)、响应(response)和评分(rating)等。此外,还包括新指令建议(new-instruction-suggestion)、新响应建议(new-response-suggestion)及其元数据,以及外部ID(external_id)和元数据(metadata)。数据集分为训练集,包含72个样本,总大小为228608字节。

This dataset includes multiple fields, primarily involving language prompts (prompt_lang), word language (word_lang), instructions (instruction), responses (response), and ratings (rating). Additionally, it includes new instruction suggestions (new-instruction-suggestion), new response suggestions (new-response-suggestion) and their metadata, as well as external IDs (external_id) and metadata (metadata). The dataset is divided into a training set, containing 72 samples, with a total size of 228608 bytes.
提供机构:
khursani8
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt_lang: 字符串类型,标识提示语言。
  • word_lang: 字符串类型,标识单词语言。
  • instruction: 字符串类型,包含指令信息。
  • response: 字符串类型,包含响应信息。
  • rating: 包含以下子字段:
    • user_id: 字符串类型,用户ID。
    • value: 整数类型,评分值。
    • status: 字符串类型,状态信息。
  • new-instruction: 包含以下子字段:
    • user_id: 字符串类型,用户ID。
    • value: 字符串类型,新指令值。
    • status: 字符串类型,状态信息。
  • new-instruction-suggestion: 字符串类型,新指令建议。
  • new-instruction-suggestion-metadata: 包含以下子字段:
    • type: 字符串类型,建议类型。
    • score: 浮点数类型,建议分数。
    • agent: 字符串类型,代理信息。
  • new-response: 包含以下子字段:
    • user_id: 字符串类型,用户ID。
    • value: 字符串类型,新响应值。
    • status: 字符串类型,状态信息。
  • new-response-suggestion: 字符串类型,新响应建议。
  • new-response-suggestion-metadata: 包含以下子字段:
    • type: 字符串类型,建议类型。
    • score: 浮点数类型,建议分数。
    • agent: 字符串类型,代理信息。
  • rating-suggestion: 整数类型,评分建议。
  • rating-suggestion-metadata: 包含以下子字段:
    • type: 字符串类型,建议类型。
    • score: 浮点数类型,建议分数。
    • agent: 字符串类型,代理信息。
  • external_id: 字符串类型,外部ID。
  • metadata: 字符串类型,元数据。

数据集分割

  • train: 训练集,包含72个样本,占用228608字节。

数据集大小

  • 下载大小: 143824字节
  • 数据集大小: 228608字节

配置

  • default: 默认配置,包含训练集文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作