基于AI中医大模型的健康评估分析数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新2026-05-28 收录
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资源简介:
本数据基于AI中医大模型,系统整合了脏腑、气血津液、经络、脊柱四大维度的64项核心指标。通过综合性智能分析,生成统一的“健康指数”与“健康评估等级”,实现对个人健康状况多维度、系统性的量化评估。该成果应用于中医健康评估领域,将分散的体征信息转化为一体化的健康结论,为用户提供清晰、全面的健康状况总览,实现了中医整体观念下的数字化与标准化健康评估。它首次将中医四大核心理论体系进行量化融合,为行业建立了综合健康评估的数字化范式,可广泛赋能医疗机构、健康管理平台及保险机构,推动健康评估从单一、模糊走向系统、精准,具有巨大的产业整合与市场引领价值。1. 数据来源
采集用户人体脏腑、气血津液(证候)、经络、脊柱4大维度的64项指标得分。
2. 数据处理
(1) 对上述64项指标得分进行加和计算,得到总分s1;
(2) 对总分s1进行计算得到健康指数score,score= (s1/64)*10;
(3) 基于健康指数进行健康状态评估,分为5个等级:
健康指数 ≥ 90,健康评估等级为健康;
85≤ 健康指数 < 90,健康评估等级为轻度亚健康;
75≤ 健康指数 < 85,健康评估等级为中度亚健康;
65≤ 健康指数 < 75,健康评估等级为重度亚健康;
健康指数 < 65,健康评估等级为警惕风险。
3. 数据应用
将上述处理结果应用于中医健康评估领域,能够有效实现对个人健康状况的总体评估。
提供机构:
杭州八脉科技有限公司
创建时间:
2025-11-18
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集由杭州八脉科技有限公司提供,基于AI中医大模型,系统整合了脏腑、气血津液、经络、脊柱四大维度的64项核心指标,通过综合性智能分析生成统一的“健康指数”和“健康评估等级”,实现对个人健康状况的多维度、系统性量化评估。数据规模为800条,更新频次按需,可广泛应用于中医健康评估领域,为医疗机构、健康管理平台及保险机构提供一体化的健康结论,推动健康评估从单一模糊走向系统精准。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



