面向车载总线网络的入侵检测算法数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-09-13 收录
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资源简介：
本课题研究了一种基于信息熵的快速响应入侵检测系统，用于检测车载总线网络中的攻击行为。研究通过分析总线报文数据集，探讨了滑动窗口大小、窗口重叠比例以及判断阈值等系统参数对入侵检测性能的影响。本数据集包括两部分内容：（1）信息熵入侵检测算法Entropy-单片机C语言程序文件夹包括Entropy.c和Entropy.h程序，数据量为3.24KB。（2）信息熵入侵检测算法matlab程序和数据集文件夹包括.m文件和.xlsx数据表格，数据量为675MB。
提供机构：
北京理工大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集面向车载总线网络，旨在支持基于信息熵的入侵检测算法研究，用于快速检测网络攻击。它包含信息熵入侵检测算法的C语言和MATLAB程序，以及相关的数据文件，总数据量约为675MB。
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