psimm/absa-semeval2014-alpaca

SemEval 2014 Task 4 Aspect-Based Sentiment Analysis数据集是一个用于基于方面的情感分析任务的数据集。它包含训练、测试和开发三个分割，每个数据点包括句子ID、分割、领域、输入、输出和指令等信息。数据集的目的是训练大型语言模型（LLM）以基于文本输入预测方面（输出）。数据集的大小类别为1K<n<10K，语言为英语，任务类别为文本生成。

The SemEval 2014 Task 4 Aspect-Based Sentiment Analysis dataset is designed for aspect-based sentiment analysis tasks. It includes train, test, and dev splits, with each data point containing sentence ID, split, domain, input, output, and instruction. The purpose of the dataset is to train a large language model (LLM) to predict aspects (output) based on text input. The dataset size category is 1K<n<10K, the language is English, and the task category is text generation.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • sentence_id: 大字符串类型
  • split: 大字符串类型
  • domain: 大字符串类型
  • input: 大字符串类型
  • output: 大字符串类型
  • instruction: 大字符串类型
• 分割:
  • train: 1535822字节，5959个样本
  • test: 419424字节，1572个样本
  • dev: 45614字节，200个样本
• 下载大小: 563723字节
• 数据集大小: 2000860字节

配置

• 默认配置:
  • train: data/train-*
  • test: data/test-*
  • dev: data/dev-*

任务类别

• 文本生成

语言

• 英语

标签

• 评论
• 基于方面的情感分析
• 情感

数据集名称

• SemEval 2014 Task 4 Aspect-Based Sentiment Analysis

数据集规模

• 1K<n<10K