LANS数据集是由美国弗吉尼亚理工大学人工智能与数据分析桑加哈尼中心创建的大规模阿拉伯语新闻摘要数据集。该数据集包含超过840万篇文章及其摘要，这些摘要由22家主要阿拉伯报纸的记者撰写，涵盖至少7个不同的新闻主题。LANS数据集通过提取1999至2019年间报纸网站的元数据构建，旨在解决阿拉伯语文本摘要领域数据集小且缺乏多样性的问题。数据集的创建过程涉及从HTML源代码中提取摘要，并通过清洗和过滤

arXiv2022-10-25 更新120

Video games_Middle East

电子游戏

中东地区

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DataCite Commons2025-05-01 更新100

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DataCite Commons2024-07-30 更新280

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阿拉伯语新闻

自然语言处理

该数据集名为saudinewsnet，包含31,030篇阿拉伯语报纸文章及其元数据，这些文章来自多个沙特阿拉伯的在线报纸，使用现代标准阿拉伯语（MSA）撰写。数据集的主要用途包括文本生成和填充掩码任务。数据集的创建者未提供额外的注释，且数据集不包含个人或敏感信息。数据集的许可证为Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 In

Hugging Face2024-01-18 更新110

ara-middleeast_newscrawl-OSIAN_2018

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