CBC

displayName: CBC (Complete Blood Count)
labelTypes:
- Box2D
license:
- MIT
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1049/htl.2018.5098
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/MahmudulAlam/Complete-Blood-Cell-Count-Dataset
publisher:
- Bangladesh University of Engineering and Technology
tags:
- Hemocyte
taskTypes:
- Object Detection

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# 数据集介绍
## 简介
全血细胞计数 (CBC) 数据集包含 360 张血涂片图像及其注释文件，分为训练集、测试集和验证集。训练文件夹包含 300 张带注释的图像。测试和验证文件夹都包含 60 张带注释的图像。我们对原始数据集进行了一些修改以准备此 CBC 数据集，其中一些图像注释文件包含的红细胞 (RBC) 比实际值非常低，并且一个注释文件根本不包含任何 RBC，尽管细胞涂片图像包含 RBC .因此，我们清除所有错误文件并将数据集分成三个部分。在 360 张涂片图像中，先将 300 张带注释的血细胞图像作为训练集，然后将剩下的 60 张带注释的图像作为测试集。由于数据不足，训练集的一个子集用于准备验证集，其中包含 60 张带注释的图像。
## 引文
```
@article{alam2019machine,
title={Machine learning approach of automatic identification and counting of blood cells},
author={Alam, Mohammad Mahmudul and Islam, Mohammad Tariqul},
journal={Healthcare technology letters},
volume={6},
number={4},
pages={103--108},
year={2019},
publisher={IET}
}
```

## Download dataset
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数据集名称：全血细胞计数（Complete Blood Count，简称CBC）数据集
标注类型：二维边界框（Box2D）
许可证：MIT许可证
媒体类型：图像（Image）
论文链接：https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1049/htl.2018.5098
发布年份：2019
发布地址：https://github.com/MahmudulAlam/Complete-Blood-Cell-Count-Dataset
发布机构：孟加拉国工程技术大学（Bangladesh University of Engineering and Technology）
标签：血细胞（Hemocyte）
任务类型：目标检测（Object Detection）
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# 数据集介绍
## 简介
本全血细胞计数（CBC）数据集共包含360张血涂片图像及对应标注文件，划分为训练集、测试集与验证集。其中训练文件夹包含300张带标注的图像，测试集与验证集各包含60张带标注的图像。
原始数据集存在部分标注缺陷：部分图像的标注文件中记录的红细胞（Red Blood Cell，简称RBC）数量与实际情况严重不符，且存在单张血涂片图像包含红细胞，但对应标注文件完全缺失红细胞标注的问题。为此我们清理了所有存在错误的标注文件，并重新拆分数据集：先从360张涂片图像中选取300张带标注的血细胞图像作为训练集，剩余60张带标注图像作为测试集；由于初始训练数据量有限，我们从训练集中抽取子集构建了包含60张带标注图像的验证集。
## 引文

@article{alam2019machine,
title={Machine learning approach of automatic identification and counting of blood cells},
author={Alam, Mohammad Mahmudul and Islam, Mohammad Tariqul},
journal={Healthcare technology letters},
volume={6},
number={4},
pages={103--108},
year={2019},
publisher={IET}
}

## 数据集下载
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CBC数据集包含360张血液涂片图像及其注释文件，分为训练集（300张）、测试集（60张）和验证集（60张）。原始数据集经过修改，清除了错误的注释文件，并重新划分了数据集，适用于血液细胞自动识别和计数的机器学习任务。