การจัดการพัสดุคงคลังของชิ้นส่วนที่มีความไม่แน่นอนและแปรปรวนสูง: กรณีศึกษาบริษัทโซลาร์ เซลล์

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการพัสดุคงคลังที่มีความไม่แน่นอนและแปรปรวนสูงโดยการคัดแยกกลุ่มพัสดุคงคลังและการพยากรณ์การสั่งซื้อของบริษัทกรณีศึกษา ในเบื้องต้นได้คัดแยกพัสดุที่ไม่มีการเคลื่อนไหวเพื่อนำไปจัดการ และจึงนำพัสดุคงคลังที่เหลือมาแบ่งกลุ่มตามหลักการ ABC หลักการ ABC ด้วยวิธี Technique for order preference by Similarity to idea solution (TOPSIS) และ ABC ด้วยวิธี Analytic hierarchy process (AHP) มาช่วยพิจารณาในการแบ่งกลุ่ม ซึ่งพบว่าการแบ่งกลุ่มด้วย AHP สามารถแบ่งกลุ่มที่มีความคล้ายคลึงกันและมีค่าใช้จ่ายรวมในการจัดการพัสดุคงคลังที่ต่ำกว่า หลังจากนั้นนำพัสดุในกลุ่ม A ที่จัดกลุ่มได้มาวิเคราะห์หาการพยากรณ์ความต้องการที่เหมาะสมโดยเปรียบเทียบระหว่างวิธี Exponential smoothing, Croston (CR), และ Teunter Syntetos and Babai (TSB) ซึ่งพบว่าวิธี TSB มีความเหมาะสมเนื่องจากให้ค่าพยากรณ์ที่ใกล้เคียงกับความต้องการจริงมากที่สุด จากการจัดการพัสดุดังกล่าวทำให้สามารถลดค่าใช้จ่ายในการจัดการพัสดุคงคลังลงจาก 983,031.58 บาท เหลือ 861,838.74 บาท คิดเป็น 12.33%