MegaFace人脸图片数据集

MegaFace 是由华盛顿大学(University of Washington)计算机科学与工程实验室于2015年针对名为 ”MegaFace Challenge” 的挑战而发布并维护的公开人脸数据集，是目前最为权威热门的评价人脸识别性能的指标之一。数据集中的人脸图像均采集自Flickr creative commons dataset，共包含690,572个身份共1,027,060张图像。这是第一个在百万规模级别的人脸识别算法测试标准。

MegaFace is a publicly available face dataset released and maintained by the Computer Science & Engineering Laboratory of the University of Washington in 2015 for the MegaFace Challenge. It is currently one of the most authoritative and widely adopted benchmarks for evaluating face recognition performance. All face images in the dataset are sourced from the Flickr Creative Commons Dataset, containing a total of 1,027,060 images across 690,572 unique identities. This is the first million-scale testing benchmark for face recognition algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MegaFace人脸图片数据集是由华盛顿大学发布的公开人脸数据集，包含690,572个身份共1,027,060张图像，主要用于人脸识别算法的性能评估。数据来源于Flickr creative commons dataset，是百万规模级别的人脸识别测试标准。