NICO

NICO数据集是由清华大学媒体与网络实验室创建，专门设计用于非独立同分布（Non-I.I.D.）图像分类研究。该数据集通过引入上下文信息，如对象的属性和背景，来有意创造非独立同分布性。目前，NICO包含19个类别，188个上下文，总计近25,000张图片。数据集的构建过程涉及从经典数据集中确认类别，并通过搜索引擎收集图像。NICO数据集支持多种非独立同分布图像分类设置，旨在解决模型在未知分布变化环境下的鲁棒性问题，特别适用于医疗和安全等风险敏感应用。