five

Schweizerischer Wohnimmobilienpreisindex (IMPI): Quartalszahlen bis 2023|房地产价格指数数据集|统计分析数据集

收藏
de.statista.com2025-01-21 收录
房地产价格指数
统计分析
下载链接:
https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1204273/umfrage/schweizerischer-wohnimmobilienpreisindex-impi/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Der Schweizerische Wohnimmobilienpreisindex IMPI lag im 3. Quartal 2023 bei 116,13 Punkten (Basis 4. Quartal 2019 = 100). Der IMPI für Einfamilienhäuser lag bei 117,31 Punkten, für Eigentumswohnungen bei 115,07 Punkten. Sowohl zum Vorquartal als auch zum Vorjahresquartal ist Schweizerische Wohnimmobilienpreisindex gestiegen. Allerdings: Der Anstieg des IMPI im Vergleich zum Vorquartal ist das Resultat von gegenläufigen Entwicklungen im Markt für Einfamilienhäuser (-0,1 Prozent) und für Eigentumswohnungen (+0,4 Prozent). Der Schweizerische Wohnimmobilienpreisindex IMPIDer Schweizerische Wohnimmobilienpreisindex IMPI misst die Entwicklung der Transaktionspreise für Wohneigentum (Einfamilienhäuser und Eigentumswohnungen), aufgeschlüsselt nach fünf Gemeindetypen. Berechnet wird der Index quartalsweise auf der Basis von rund 7.000 Immobilienkäufen in allen Regionen der Schweiz, wobei die Daten von den 25 größten Schweizer Hypothekarinstituten stammen.Der Wohnimmobilienpreisindex ist ein Konjunkturindikator, der u.a. als Entscheidungsgrundlage für Immobilienkäufe, zur Überwachung der Finanzmarktstabilität oder für internationale Vergleiche herangezogen wird. Er ergänzt die anderen offiziellen Schweizer Preisindizes (Landesindex der Konsumentenpreise LIK, Produzenten- und Importpreisindex, Baupreisindex und Krankenversicherungsprämien-Index).Indizes im ImmobiliensektorIm Immobiliensektor gibt es eine Reihe unterschiedlicher Indizes, die unterschiedliche Informationen abdecken, zum Beispiel: Swiss Real Estate Offer Index, ein Preisindex für Einfamilienhäuser und Eigentumswohnungen, SWX IAZI Indizes, Preisindizes für Einfamilienhäuser (jährlich und quartärlich) und Eigentumswohnungen (jährlich und quartärlich), UBS Swiss Real Estate Bubble Index für den Schweizer Eigenheimmarkt, MoneyPark Real Estate Risk Index (RERI) für selbst genutztes Wohneigentum.Der IMPI erweitert diese Indizes als offizielle Statistik des Bundesamtes für Statistik Schweiz.

瑞士住宅房地产价格指数(IMPI)在2023年第三季度达到116.13点(基期为2019年第四季度,指数为100)。针对独栋住宅的IMPI指数为117.31点,而针对公寓的指数为115.07点。与上一季度及去年同期相比,瑞士住宅房地产价格指数均有所上升。然而,与上一季度相比,IMPI的增长是由独栋住宅市场(下降0.1%)和公寓市场(上升0.4%)的相反发展态势所导致。瑞士住宅房地产价格指数(IMPI)用于衡量住宅产权(独栋住宅和公寓)的交易价格变动,按五种社区类型进行细分。该指数基于瑞士所有地区的约7,000次房地产交易数据计算得出,数据来源于瑞士25家最大的抵押贷款机构。住宅房地产价格指数是经济指标之一,它被用作房地产购买决策的依据、金融市场稳定性的监控或国际比较的参考。它补充了其他官方瑞士价格指数,包括国家消费者价格指数(LIK)、生产者和进口价格指数、建筑价格指数以及医疗保险费率指数。在房地产领域,存在一系列不同的指数,它们覆盖了不同的信息,例如:瑞士房地产报价指数,针对独栋住宅和公寓的价格指数;SWX IAZI指数,针对独栋住宅(年度和季度)和公寓(年度和季度)的价格指数;瑞士自住房地产市场指数(UBS Swiss Real Estate Bubble Index)以及MoneyPark房地产风险指数(RERI),针对自用住宅产权。IMPI作为瑞士联邦统计局的官方统计数据,扩展了上述指数。
提供机构:
Statista
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

YOLO Drone Detection Dataset

为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。

github 收录

FAOSTAT Agricultural Data

FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。

www.fao.org 收录

RAVDESS

情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。

OpenDataLab 收录