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中国沙漠沙丘形态数据集(2000-2020年)

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国家冰川冻土沙漠科学数据中心2026-01-13 更新2024-06-15 收录
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https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/62a4f2af-b27b-4ee9-afa3-fe405cc95528
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资源简介:
本数据集基于Landsat遥感影像,通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像,通过人工目视解译的方法划分沙漠区域中的沙丘类型。数据集中涉及的沙漠主要包括库布奇沙漠,乌兰布和沙漠,库木塔格沙漠,腾格里沙漠,巴丹吉林沙漠,柴达木沙漠,古尔班通古特沙漠,塔克拉玛干沙漠。时间范围为...

This dataset is developed based on Landsat remote sensing images. Desert region images are obtained via preprocessing algorithms including radiometric calibration and atmospheric correction, and the dune types within these desert areas are classified through manual visual interpretation. The deserts covered in this dataset mainly include the Kubuqi Desert, Ulan Buh Desert, Kumtag Desert, Tengger Desert, Badain Jaran Desert, Qaidam Desert, Gurbantunggut Desert, and Taklamakan Desert. The temporal scope is...
创建时间:
2026-01-13
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是基于Landsat遥感影像(2000-2020年,每5年一期)的中国沙漠沙丘形态数据,覆盖库布奇、乌兰布和等八大沙漠,通过人工目视解译方法划分沙丘类型,空间分辨率为30米,数据量为23.5 GiB,标注精度在30米以内,为沙丘分类研究提供了基础数据支持。
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