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JazzNet

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arXiv2023-02-17 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/tosiron/jazznet
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官方服务:
资源简介:
JazzNet是一个专为音乐音频机器学习研究设计的数据集,由亚利桑那大学电气与计算机工程系创建。该数据集包含162520个标记的基本爵士钢琴音乐模式,涵盖和弦、琶音、音阶和和弦进行及其反转,总音频时长超过26000小时,总大小为95GB。数据集的创建过程采用了一种名为距离基模式结构(DBPS)的方法,允许研究人员通过定义音乐模式中音符之间的距离来轻松生成新的钢琴模式。JazzNet主要应用于音乐信息检索(MIR)领域的机器学习模型开发,旨在解决自动音乐理解、音乐推荐系统和自动音乐生成等复杂MIR任务。
提供机构:
亚利桑那大学电气与计算机工程系
创建时间:
2023-02-17
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作