NIGHTS

该数据集包含了20019组经过人工测试的感知相似度评分的图像三元组，它被用作一个基准，以评估CLIP-HBA-Behavior模型在视觉相似性判断任务上的性能，与人类的视觉相似性判断进行对比。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为NIGHTS，是DreamSim项目的一部分，用于收集人类对合成图像对的相似性判断，以训练新的感知度量模型DreamSim。数据集通过文本到图像模型生成多样化的合成图像对，涵盖中层次变化，如布局、对象姿态和语义内容，旨在评估和提升图像相似性度量与人类感知的对齐度。DreamSim模型在训练后能泛化到真实图像，在检索和重建任务中表现优异。